postgres vs mysql - Why Uber Engineering Switched from Postgres to MySQL

who cares ？
uber 都快倒闭了

mysql 简单便宜对大多数业务也够用
但对我不够用，我用 pg

uber 的问题比较久了，不一定合时宜，当时有的问题现在很多都解决或者改善了。
在部分领域又有明显优势，能选 pg 我还是选 pg 的。

你拿快 10 年前的案例来背书？

@guiyumin #1 我是聊技术观点，您如果不聊技术、上来就 who care 不太合适吧？纯技术选型的观点，跟 uber 倒闭不倒闭也没关系的，请先理清自己逻辑


@sthwrong @kapr1k0rn pg 确实在进步，但海量数据场景 pg 不是银弹、甚至很多人依赖 pg 的 OLAP 导致数据量真的增长后很难迁移，uber 的 blog 主要是衬托海量业务场景传统关系数据库仍然不足、十年来 pg 的进步不假但是解决不了海量性能问题，所以不存在十年前就不合时宜的问题

海量数据这俩都不是银弹，都得拉队友支撑，问题是，现阶段，pg 的队友可能更多更强大。稍小一个量级的情况下，pg 比 mysql 强是不争的事实。

@sthwrong #6

> 海量数据这俩都不是银弹，都得拉队友支撑

对，我在主贴中就说过了。

> 现阶段，pg 的队友可能更多更强大

普通数据量级，pg 功能丰富很多业务非常好用，这个我在主贴里也说了



但是我见到的几次 V 站上 pger 们的现象，有点盲目相信 pg 了，不区分业务量级数据量级和场景，一味贬低 mysql 。
这样会造成很多错觉，中小项目做得风生水起，大项目直接拉垮，尤其是早期阶段的 OLAP 甚至业务逻辑重度依赖 pg ，导致大项目发展起来后的重构成本高太多。
所以我并不是说 pg 不好，也不是说 mysql 比 pg 好，而是应该懂得如何合理选型、不要盲目追捧和吹嘘。

对于这种海量数据场景，mysql 的劣势甚至成为项目发展生命周期中的优势，比如 OLAP 不友好、干脆早期就少用它搞 OLAP ，比如存储过程不行、干脆不使用它的存储过程，而是把这些都诉诸于拉队友的方式解决。这些不便利，在业务量级剧增需要重构时，反倒成为优势。

当然，多数人的工作内容并不涉及这种海量数据场景，用 pg 足够爽，挺好的，但是没必要盲目捧 pg 贬 mysql 。