如何做一个适用于量化基金、股票的 AI？

有一个老板，昨天问了我一个问题：

我有一个私有算法，不同于市面上可见的其他模型算法
我的目标是在给定初始要求后 2 、3 秒就可以通过算法和历史数据推出结果

假设这是我的需求，那么我要建立一个什么样的团队？（包括：需要什么技能的人才、硬件设备、资金）
使用 GPT 、DS 这类通用模型能否达到这个目标？

我目前仅仅是在工作中使用 AI ，还没有接触过自己构建模型、创造自己的 AI ，所以想问问 V2 的兄弟们，有谁可以提供一些信息？

kailyn

4 天前

你说的算法如果指的是一系列算法的组合，需要根据需求，让 AI 自动调用算法组合中的部分算法得出结果的话，可以用模型的 MCP 功能。

lswlray

4 天前

@kailyn 感谢，不过我对老板的理解是，他希望的是自己的算法，不是组合别人的算法，同时是用自己提供的历史数据来推算，不知道 MCP 可以吗？

@NeedMe123456 感谢，不过我没看太懂，这个应该是一套用了项目自己算法和数据的组合吧？可以替换为老板自己的算法和数据吗？

kailyn

4 天前

我知道不是组合别人的算法。我的意思是他自己的算法，只是内部其实是 N 多个小算法，期望通过大模型根据需求，和历史数据，自动调用 N 个算法中的 X 个算法得出结果。如果不是这样，那就不能理解他有了算法，有了数据，大模型有啥作用呢？不是输入历史数据，调用算法就完了吗？

lswlray

4 天前

那是我误解了，你说的对，他是由多个自己的小算法组合，例如在某种情况下可能有 5 种后续算法，需要根据历史数据的趋势来推测后续选用这 5 种算法中的哪种算法获利最高。兄弟对这种需求的解决有经验吗？愿意的话可以加我 NzY5NTkwMA== ，说不定可以给你找一个副业机会。

2ruowqe9r

4 天前

基于沟通内容判断，我感觉老板的算法也不是特别复杂，跟 AI 也扯不上什么关系，基本就是一些数据计算指标值判断，这种的关键卡点在于数据量大小，不行就上多核计算，128 核的 CPU 应该很够了。
可以使用 AI 来辅助实现。

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如何做一个适用于 量化基金、股票 的 AI？

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