起来聊聊一个话题吧。
1 、使用大语言模型技术,需要人发出提示词,这个提示词就是“种子”,让大模型生产出“果实”。
2 、 所谓的提示词(“种子”),本质上就是:以人的智能为载体,所形成的元认知(思考过程的思考)和元知识(领域内的 “底层逻辑 、框架性知识”)。
3 、 人的知识的深度和广度就决定了“种子”的质量,也就决定了大模型生产出的“果实”质量。
大语言模型技最大的影响就是对“智能”的价值的重估,由此,导致对智能的载体的人的价值的重估。
“人多力量大”,这一论断可能不一定对了。
没有专业知识的人(包括很多目前的白领工作)的劳动力价值将约等于机器。
普通人与顶尖人才的收入和社会地位之间的差距将越来越大。
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