arXiv 速刷第二版 | 一站式 发现你感兴趣的最新 AI 研究

我点今日参考左边那个 logo ，想看下首页什么样子，但内容区域就一直是空白

@walkingmoonwell 谢谢你，改过来了🩷～

断断续续看了一年论文了，我发现 arXiv 上新的 AI 论文大都没什么用
要么代码是胶水缝合项目，要么是工程上的小改进
还有国内灌水的文章。只有学生看这些写论文有作用吧
商业实用上基本没啥用处

@bigtear 确实看 arxiv 总是有点大海茫茫的感觉。因为是预发布平台，对质量是没太多要求的，有些论文发上去就是占个坑。但也有些好的、有趣的论文，他是想尽快分享、发布的：比如 kimi2 的论文（ https://arxiv.org/abs/2507.20534 ）和 deepseek 的论文（ https://arxiv.org/abs/2412.19437 ）等。

这也是我一开始想写这个应用的原因：我想快速 pass 掉不感兴趣的、写得一般/不好的论文。然后在好的论文中，看看新的潮流、新的 idea 是什么～

论文要在商业上体现作用，我觉得要依赖开源。商业上，可以用最新的开源 AI 模型，看看有没有效用提升。

商业实用上，好的开源项目价值我认为一定是大于论文的，因为商业一般是工程的，而论文一般讨论的是一个点（如某个细分领域的算法）。

想问一下 op ，这类项目如何考虑盈利呢？我之前也考虑做一个类似这样的平台，我是考虑用户为 AI 付费，相当于一种“AI Agent”吧。
想问一下 op 的这个项目后续是否有商业化的打算呢

这是我的思考：

1. 在没有用户基础的情况下，相比 ToC ，通过 ToB 盈利既可以继续增长和维护用户。而 ToB 我选择的应该是广告。

2. 为 AI 付费是可以的，但存在两个问题：免费 AI 竞争大以及论文版权问题。(1) 现在 ai 进步这么快、且 ToC 是免费的（腾讯阿里字节），如何做出差异？仅提示词差异一定是不行的。(2) 除了 arxiv 的论文，其他论文没有版权，如何提供用户进行对话？而针对 arxiv ，有 alphaxiv.org 在烧钱免费提供 gpt5 进行对话（之前一个 v 友介绍的）

3. “用户为 AI 付费”，解决的是用户什么问题？阅读论文、理解论文、实验复现、还是？

4. 盈利 = 收入 - 成本，降低成本、增加潜在的 ToB 收益。

@Masonn 忘了 @你了😅 如上所述

请问 OP ，论文数据是怎么获取的？

@chi1st 都是网上公开的数据～