工业视觉检测
1. 机械,电气,软件,算法,硬件 每个环节都可能导致进度停滞 ,我这边软件相对来说是比较稳定,但经常要和硬件一起排查问题
2. 客户很懒,不愿意学习哪怕是很简单的东西,大的公司会好点,有 qa 会专门对接。 我们的智能相机项目,相机里有一个 linux 软件,还有上位机一个标注训练模型的软件, 整个周期就是创建配方,采集图片,标注训练,下载图片,训练,上传模型 ,远程智能相机调整配文参数(主要是把模型分配给配方,看要给哪个缺陷使用上传的模型) ,我教过 0 基础的技术支持同事,30 分钟左右就可以自己操作了。 但客户买了设备后,一般我们就有一个技术支持常驻那里给他们训模型了,还好有的客户一买就是多台,否则肯定亏本。 有一类客户是集成我们的相机到他们设备上,再卖他们设备的,这种公司的技术会比较聪明一点,不用操心
3. 金属表面反光经常导致视觉检测误判,更恶心的是有的场景每个工序都有油渍,金属反光加油渍反光,光学成像很不稳定,不管是平面图还是点云
4. 难免需要出差,都是和设备打交道,设备鶸没办法,有次我出差解决问题就做了一个事,把旧工控机上的软件,数据库,还有检测保存的图片复制到新工控机上, 两台工控机一样型号,但旧的工控机就是很鶸,鼠标操作都卡, 看 cup io 全没异常,但就是鶸,出差之前远程诊断了很久,发现 cpu 占用率不高,但线程唤醒就是时不时慢个几 ms ,换新机器后就好了
5. 回款慢, 之前进去了 14 天导致两个实习生没人带被裁了(也可能不是直接原因),一直问我发工资了没,我确实 6 月的工资都还没发