内容方面不做评论，排版规范方面：
- 中英文之间加下空格
- 日期，“2023 年 8 月–至今天” -> “2023 年 8 月至今”即可
- 日期，用 en-dash (–) 而不是 hyphen (-) 表示区间
广告时间，可以试试我最近开源的项目来进行简历排版哈：
https://cdn.imgchest.com/files/4gdcxjde5a4.jpgResumes as Code in YAML:
```yml
# yaml-language-server: $schema=./schema.json
---
content:
basics:
name: XX
headline: 后端开发工程师
email: xx@example.com
phone: "+86 123 4567 8900"
url:
https://github.com/xxx location:
city: 深圳
country: China
education:
- institution: 深圳大学
area: 集成电路工程
degree: Master
startDate: "2019-09"
endDate: "2023-07"
summary: |
- 研究方向: 推荐算法
- 专业排名: 前 30%
courses:
- "荣获: 中国研究生电子设计竞赛华南赛区二等奖"
- "研究生一等学业奖学金"
certificates:
- name: 软件设计师
issuer: ''
date: ''
skills:
- name: 编程语言
level: Advanced
keywords:
- Java
- Go
- Python
- JavaScript
- Vue
- Gin
- PyTorch
- Flask
- name: Web 框架
level: Advanced
keywords:
- Spring Boot
- Spring Cloud
- MyBatis
- name: 中间件
level: Advanced
keywords:
- RocketMQ
- Redis
- XXL-JOB
- name: 数据库
level: Advanced
keywords:
- MySQL
- Greenplum
- MPP
- name: DevOps 与运维
level: Intermediate
keywords:
- Docker
- Swarm
- CI/CD
- Kubernetes
- name: 测试与监控
level: Intermediate
keywords:
- JUnit
- Mockito
- Prometheus
- name: 设计模式
level: Advanced
keywords:
- 单例模式
- 模板方法模式
- 策略模式
- 责任链模式
- name: AI 辅助开发
level: Beginner
keywords:
- Cursor
- Augment
work:
- name: 市场租赁 SaaS 团队
position: 后端开发工程师
startDate: "2023-08"
endDate:
summary: |
- **项目**: 企业租赁 SaaS 平台 (服务全国 2000+活跃租赁企业, 管理房源 150 万+, C 端用户 500 万+).
- **技术栈**: RocketMQ, Redis, MySQL, XXL-JOB, Spring Boot, Spring Cloud, Docker.
- **职责**: 负责房源模块、数据及离线计算模块、基础服务模块设计开发与性能优化.
- **主要贡献**:
- **房源上下架机制重构**: 基于 RocketMQ 有序消息队列设计异步通知机制解耦系统, 运用模板方法和责任链模式统一处理流程和校验规则, 降低新业务接入成本, 提高系统响应速度.
- **房源缓存同步机制优化**: 引入 RocketMQ 延迟消息和 Redis 时间窗口去重, 实现批量合并处理, 减少 30%的冗余消息, 降低数据不一致风险.
- **统一异步文件导出中心建设**: 牵头设计并开发统一导出中心, 基于 XXL-JOB 实现分布式任务调度, 集成失败重试和限时访问策略, 将新功能开发时间从 2-3 天缩短至 0.5-1 天.
- **MPP 数据库迁移**: 开发脚本工具批量处理 SQL 语法差异和库表映射, 通过分区表优化亿级报表同步性能, 构建自动化数据校验机制, 成功将 17 个存储过程和 29 张报表从 Greenplum 平稳迁移至 MPP, 同步时间从 60-80 分钟优化至 15-30 分钟.
- name: 顺丰科技
position: 后端开发工程师 (实习)
startDate: "2022-02"
endDate: "2022-05"
summary: |
- **团队**: 大数据智能研发中心.
- **项目**: AI 管理中台 (为集团 ML 工程师提供统一的硬件资源管理与监控服务).
- **技术栈**: Spring Boot, Gin, Kafka, Prometheus, MySQL, Redis, Saturn, Docker.
- **主要工作**:
- 通过 Kafka 消费 Kube-event 数据进行错误采集, 基于 Saturn 定时任务构建统一告警发布模块, 并使用观察者模式实现多渠道通知.
- 使用 Golang(Gin)开发自定义 Prometheus Exporter, 通过 PromQL 替代复杂 SQL, 解决资源监控中时序数据查询的性能瓶颈.
layout:
locale:
language: zh-hans
template: moderncv-banking
typography:
fontSize: 10pt
```
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https://yamlresume.dev