低成本爽用 Claude Code： GPT-Load + CCR 方案

最近 Claude Code 可太火了，但是 Claude 成本又太高，那么我提供的这个方案可以尝试一下。

直接上核心原理：就是这个方案可以支持任何渠道类型的大模型，不仅仅是 Claude 。然后再搞一批 Key ，组成 Key 池，使用轮询接入 Claude Code 。至于 Key 池哪儿来，比如去 xx 收一点 gemini 的 key ，因为 gemini 每个项目 key 每天都有免费额度，那么整几十个就无忧使用 gemini-2.5-pro 了。还比如硅基搞活动的时候很多人搞了大量活动 Key ，组个硅基 Key 池，畅用 deepseek ，Qwen3-Coder 和 k2 模型。还有其他各种渠道资源，就只能靠大家自己发掘了。

下面就教你把 GPT-Load 接入 CCR ，使用自己的 Key 池爽用 Claude Code 。（顺便推荐一下我的 GPT-Load 项目😁，有用就点个 Star 吧。）

前提条件

如果想知道 GPT-Load 如何部署，请查看帖子： https://s.ex.noerr.eu.org/t/1146354 , 或者项目 README ，一键式部署。

确保您已经成功部署并启动了 GPT-Load 服务。此贴以默认的地址 http://localhost:3001 和代理密钥 sk-123456 为例。（后面需要改成自己实际配置的代理密钥）
已安装 Node.js 和 npm 。

安装

执行命令，安装 Claude Code 和 CCR 。

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npm install -g @musistudio/claude-code-router

配置

配置文件： ~/.claude-code-router/config.json (如果没有就创建)

配置内容示例：

{
  "Providers": [
    {
      "name": "gpt-load-openai",
      "api_base_url": "http://localhost:3001/proxy/openai/v1/chat/completions",
      "api_key": "sk-123456",
      "models": [
        "gpt-4.1-mini",
        "gpt-4.1-nano"
      ]
    },
    {
      "name": "gpt-load-gemini",
      "api_base_url": "http://localhost:3001/proxy/gemini/v1beta/models/",
      "api_key": "sk-123456",
      "models": [
        "gemini-2.5-pro",
        "gemini-2.5-flash"
      ],
      "transformer": {
        "use": [
          "gemini"
        ]
      }
    },
    {
      "name": "gpt-load-gemini-openai",
      "api_base_url": "http://localhost:3001/proxy/gemini/v1beta/openai/chat/completions",
      "api_key": "sk-123456",
      "models": [
        "gemini-2.5-pro",
        "gemini-2.5-flash"
      ]
    },
    {
      "name": "gpt-load-anthropic",
      "api_base_url": "http://localhost:3001/proxy/anthropic/v1/messages",
      "api_key": "sk-123456",
      "models": [
        "claude-sonnet-4-20250514",
        "claude-3-haiku-20240307"
      ],
      "transformer": {
        "use": [
          "Anthropic"
        ]
      }
    }
  ],
  "Router": {
    "default": "gpt-load-gemini,gemini-2.5-pro",
    "background": "gpt-load-gemini,gemini-2.5-flash",
    "think": "gpt-load-gemini,gemini-2.5-pro",
    "longContext": "gpt-load-gemini,gemini-2.5-pro",
    "longContextThreshold": 60000,
    "webSearch": "gpt-load-gemini,gemini-2.5-flash"
  }
}

说明：

上面的 gpt-load-gemini-openai 渠道是 Gemini 的 OpenAI 兼容格式。
记得把 http://localhost:3001，还有路径里面的分组名称（openai,gemini）换成自己的。
Providers 里面的渠道配置，根据自己 GPT-Load 的分组渠道自行调整。没有就删除。
sk-123456 密钥也要改成自己的代理密钥。
还有个细节，anthropic 渠道里面的 transformer.use 值是：Anthropic，首字母一定要大写。
模型也要根据自己的渠道配置，我只是写了几个官方默认的。
最后重点，Router里面我默认配置了 gemini 的模型，你根据自己需求调整配置。

总结：就是配置是参考，你可以参考这个格式，但是里面的内容要根据自己 GPT-Load 服务的具体情况调整。别直接复制进去用啊。

使用

CCR ！启动！！！

ccr code

GPT-Load 的官方文档也有更多的其他客户端的接入方式和一些细节，有需要直接查看 GPT-Load 官方文档 - 接入指南。