工作地点:北京,香港
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职位概述
我们正在寻找一位经验丰富的高级技术专家,全面负责阿里云和 AWS 上企业级云数据库平台的架构设计、部署、运维优化及全生命周期管理。该职位还将主导多云架构项目,确保数据库系统具备高可用性、优异性能与成本效益。
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主要职责
2.1 数据库架构设计与优化
- 设计、部署并优化阿里云( RDS 、PolarDB 、Redis 、MongoDB )与 AWS ( RDS 、Aurora 、ElastiCache 、DynamoDB )上的云数据库系统;
- 根据业务需求选择合适的数据库类型(关系型、NoSQL 、新型数据库)与服务模式(托管服务或自建集群)。
2.2 运维与监控
- 实施高可用与灾备方案,如跨可用区部署、AWS 多可用区架构、跨区域复制等;
- 使用 Alibaba Cloud CloudMonitor 、AWS CloudWatch 、Prometheus 、Grafana 等工具监控数据库状态与性能。
2.3 性能调优与问题响应
- 分析并优化慢查询、锁等待、资源瓶颈( CPU/IO/内存);
- 快速应对生产环境问题,如复制延迟、连接池枯竭、存储容量告警等。
2.4 安全与合规
- 通过 Alibaba RAM 策略与 AWS IAM 管理数据库访问权限;
- 定期执行数据库升级与日志审计,确保符合数据合规要求(如 GDPR 、MLPS 等)。
2.5 自动化与成本控制
- 利用 Terraform 、Ansible 、阿里云 ROS 、AWS CloudFormation 实现数据库部署与日常运维自动化;
- 通过自动扩缩容、预留实例、分级存储等方式优化数据库成本。
2.6 跨团队支持与协作
- 支持开发团队进行数据库架构设计审查、SQL 编码规范制定、CI/CD 流程中数据库变更管理等;
- 为业务团队提供数据支持与故障协助。
- 我们希望你具备以下条件:
3.1 技术能力
- 精通阿里云或 AWS 的数据库服务,熟悉另一平台者优先;
- 深入理解主流数据库架构( MySQL 、PostgreSQL 、Redis ),具备高级 SQL 优化与问题排查能力;
- 熟悉数据库迁移工具(如 AWS DMS 、阿里云 DTS )及跨云复制方案;
- 加分项:具备 Kafka 、Elasticsearch 实战经验者优先。
3.2 工作经验
- 至少 5 年数据库管理经验,2 年以上公有云数据库实际运维经验;
- 拥有大规模( TB 级)数据库管理、分库分表、读写分离等经验;
- 有数据库云迁移、容灾演练、混合云项目主导经验者优先。
3.3 软技能
- 具备良好的文档撰写能力,能制定标准化流程与应急预案;
- 沟通协调能力强,能与开发、运维、业务等多个团队高效合作。
3.4 教育背景
- 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
欢迎直接发送简历给我 codego.me@gmail.com
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