请教关于使用 AI 编程工具，能提高多少效率

目前来看快不快不一定, 但我体力肯定是节省出来了, 主观感受上是轻松的

每人配个 AI 工资是不是可以降 3-5 倍了。

之前用 cursor 的时候不停的跟他口干舌燥的说，我现在使用 claude code 感觉还可以，效率是有一定的提升的，有些之前想不到解决方案 ai 也能想到，可能是我太菜了， 我估计对我而言有 百分之 70-80 吧，因为我我得工作不管是要开发写代码，还需要测试部署，，，，还需要好几个项目直接协调修改

对前端的提效可能有 2 倍，至少我们公司不会前端的后端可以用 ai 来完成前端的一些需求了。对后端可能就是负提效了，需要花更多的时间去看 ai 生成的代码是不是真的正确。

@li746224 主要还是后台摸不着，历史屎山多，前端页面上，你生成一下，鼠标点击一下，观察一下，就知道是不是正确的，而后台的业务逻辑给你改了之后，你根本不知道是不是正确的

体力活方面 AI 效果好，比如包含下列情况的时候：
1 高度相似的代码段，比如手工为多个表或者业务场景写的 CRUD ；尤其是在重构的时候，也就是需要逐个方法按照统一的要求修改的时候。
2 注释完善时候的常用技术代码，比如前端一般性的代码编写。
3 常见的数据处理逻辑。

如果做算法，那靠 AI 还不如靠自己。

@logic2 #7 那是你用法不对。你先叫 ai 分析当前的代码，包括不限于业务流程、实现、技术方案、接口等，然后提出需求要 ai 给解决方案；方案评估好，就可以叫 ai 改

@xsen 兄弟，注释都落后了好几个版本了，字段名称也是乱的，你真的以为 AI 是智能的啊，而且这种你自己都搞不明白的情况，就算 AI 给你生成了，你敢用么？要花大量的时间去测试 验证，

@xsen 兄弟，我现在领导已经在鼓吹 AI 时代，代码可以随便复制了，什么以前的工程最佳实践在 AI 时代下遵守已经毫无意义了，反正大模型可以一下子帮你把重复的所有地方 给你一下子改一遍，你信么？

@logic2 就算他的看法在未来某个时间真的能实现，但他这种情绪和心态，作为对产品质量负责的岗位来说是不应该的。

你要对汇报上效率提升建议控制在 20%以下，不然是想被降本增效吗。。。

编程阶段提效不止翻倍，但自测阶段耗时略有增加（多了个 review 和修改）。
然后最重要的，写代码本身在总体开发过程中的时间占比有限，所以对于整个人来说提效没有到飞跃的程度

@yidinghe 领导嘛，嘴巴张闭说啥都是对的，你听着就算了，别真的当回事

ai 这么厉害，想必各种屎山已经被 ai 全改好了吧

这个东西很复杂，每个人使用的水平都不一样，千差万别，只能说这个东西将大家的水平和效率的差距越拉越大，对我来说 10 倍。
现在所有的时间都是在做产品的事儿，写文档，然后用 AI 将文档产品化，然后再变成编程需求，剩下的 AI 就帮你完成编码了。

根据一些文章 国外有人做过实验 让硅谷好像还是哪里的 20 个程序员 使用 AI 编码工具工作 10 个人用 10 个人不用

结果表示 用 ai 编码工具的人 开发速度慢了 10%-20%
但是 这部分人认为 ai 极大地提高了自己的工作效率

问题可能出在了 正常写代码都是连续性的 但是用 ai 编码工具是说了提示词再等 然后一次出不来还要来回修改 还得等
说句大白话就是 用 ai 可以方便你摸鱼

做 demo 和玩具非常快，但是真做大活有点做不了，上下文不够。

别的例子不说了，就拿 AI 开发工具本身举例好了，RooCode ，VS Code 上的 AI 开发插件本体。基本保持在每周发布 5 个左右版本的速度。就算这里面水分多，我们大砍一刀，算他每周一个新版本，速度也已经足够快了。这算是代表了「一群懂怎么用好 AI 的人」的开发效率。

@logic2 #29 我最近一年都深度使用 ai 辅助编程，虽然没有你领导说的那么夸张——但是我本人是认同他的一些观点的
AI 只是将大家的水平、效率的差距越拉越大，简单点就是强者愈强

@yidinghe #30 质量从来都是有测试（单元测试、集成测试、e2e 测试）、测试团队来保障的，依赖于开发人员的代码审核、手工测试本就是不靠谱的行为