cursor pro 额度嗖一下就用完了，本地模型特别傻，现在怎么办？买 CC 吗

本地部署一台聪明的，100 万起跳

cc 或者 GitHub copilot 吧

@humbass 美好愿望罢了。
确实强，拖了好多年的项目，嗖嗖嗖就搞定了。
慢慢发展，生成慢点儿也行。

@mooyo
cc 这个额度，也是快速用完。
主要是会话不能场景缓存，已有项目初始化沟通每次都要消耗大量 token 。

copilot 也有 agent 模式吗？用了多年 tab ，感觉没啥大用。

@Dlad #4 有，copilot 现在一次会话算一条额度，更耐用一点

@mooyo #5 但是 copilot 的 tab 贼难用

用一下亚马逊最新出的 kiro

@JoeDH 在薅了在薅了

copilot 最近已经有 agent 模式了

我今天也用完了，想找个编辑器能接 gemini 的，内置普通 tab 就行。
只有 trae 能接入，但用的效果不如 cursor ，挺奇怪。

18 个月后本地小模型就有现在 claude 的水平了，现在 7B ，8B 模型相当于 24 年初最顶尖的 gpt4o 的水平

cc 现在也降额。200 的 max 每 5 小时的量起码比之前少了一半

希望大家都能做显卡的时代来的再快一点。
世界欣欣向荣，可我快挂了啊[捂脸]

我的 pro 账号基本都没怎么用，上个 v2er 上个月租完这个月不续租了，继续按月租赁，base64: dGfvvJpjb2Rpbmdmb3JmcmVlZG9t

玩了两天 agent 模式，消耗了 6411 万 claude-4-sonnet-thinking tokens
现在提示我照这个频率过两天就达到限额了，但还没超，哈哈哈

cc 照道理可以调出会话历史吧，看看命令行，这不是技术难点，它没道理不做这功能

@MonikaCeng
1 、最开始用 chatgpt 的时候，所谓“会话”是每次把迄今聊天记录整个丢给 AI——考虑模型对外提供推理服务，不应被用户访问“训练”，不应有记忆。
2 、现在可能有好转即出现“短期记忆”，但保留“记忆”需要成本，不能长久保存。首次读项目需要百万 token ，每次记忆消失，都需要这么多 token 。
3 、类似推理可以用 cursor 请求记录引证。

不是“会话历史”功能这么简单。

augment code

aws 的 kiro 刚出来，试试看？

我用了一个月的 Cursor ultra 。 刚开始全是用的 Opus thinking, 10 天不到就 CD 了。政策不停地改，几天后只能用 Sonnet. 换了 CC Max 200 美金的额度， 全部 Opus ，会自动提醒， 没有 CD 焦虑。 爽 yy.

我建议如果有项目要冲，高强度可以上 100 美金的 CC 。 我认为还是且用且珍惜，Cursor 只用了大半个月从神坛迭下来，最后还是败在 token cost 上。CC 估计也会跟着涨。