Python 官方发布版本管理工具 pymanager - 类似 pyenv, uv

好多版本管理工具，我还是之前的 conda 思维

主要是解决 Windows 安装 Python 复杂的问题，根据相关的 PEP-773 ，应该仅限于 Windows 平台

那个工具比较主流啊？

@zhangkai1024 miniconda 或者 miniforge 吧，uv 对二进制包不太方便。

1. Windows 安装复杂，才真正“需要”管理器
Windows 上没有内置 Python ，需要额外下载安装，还得手动配置 PATH ，非常不方便。

Linux 和 macOS 默认都带有 Python ，且通常使用包管理器（如 apt, yum, brew ）一条命令即可搞定安装。

所以官方优先解决 Windows 安装难 的问题，是合理的。

2. Linux/macOS 用户早已有优秀方案
Linux/macOS 用户更倾向使用如：

pyenv：多版本管理神器

virtualenv, venv：环境隔离

包管理器安装如 apt install python3.11 ，brew install python

所以新做一个管理器对他们意义不大，等于“重复造轮子”。

习惯了 conda,找最小的 miniconda 安装

为啥 python 的版本管理，依赖管理，linter ，formatter 工具的种类，比 js 还多、杂……

@kid1412621 同感。从别的语言转过来偶尔写 python ，觉得 python 工程化实践怎么这么不成熟

无所谓了，像我现在版本管理都是用 UV 的，无论用的啥操作系统，都是一行命令就能安装指定版本了

UV 好用 楼上吐槽得对 Python 都这么久了 在工程化方面居然还这么不完善…

很好，我们拥有了 N+1 个包管理

在服务器和本地 wsl 中一直用 pyenv ，最近好像 pyenv 也支持 windows 了

Windows 我都是用 venv ，Linux 服务器用 pyenv

google 的 mediapipe 非常好用，但它 requirements 写着 numpy==1.26.4
当项目内大部分都用到 numpy 2.x 时，只能放弃它，或者另造一个环境

这个就是痛点

我用 micromamba

@craftsmanship UV 支持 win 吗

@mengdodo conda 有个最大的缺陷是 不同的 os 版本或者发行版 bash 经常莫名不生效 以及 conda 商用或者公司内用需要付费

@clemente 支持, 还挺好用的

@clemente uv 全平台的

目前我认为最好的就是 uv 了

当然了, 追求稳定大厂支持可以 miniconda

@clemente #16 支持