大家好,
最近在深度使用 Claude 和 Gemini 的 Agent 功能时,我遇到了一个非常头疼的问题,相信不少朋友可能也有同感:
当 Agent 写的代码陷入死循环或者出现隐藏的逻辑 bug 时,它会不断地重试,消耗巨量的 Token ,但往往还是找不到问题根源。整个过程既昂贵又低效。
即使不是用 Agent ,我们让 AI (如 GPT-4, Claude) 生成一段复杂的代码(比如上千行),自己想要理解和修改它也非常困难。我们需要花费大量时间去 console.log
,或者用传统的 debugger 一步步跟踪,才能理清它的执行逻辑。
我在想,如果有一个工具,能做到以下事情,是不是能从根本上解决问题?
这个工具是一个轻量级的追踪器( Tracer ),它可以:
赋能 AI Agent: 当 Agent 的代码执行出错,我们可以把这份详细的“执行日志”作为上下文( Context )喂给大模型。错误的原因和位置(比如哪个循环变量没变、哪个 API 返回了非预期的值)会一目了然,让 Agent 能精准地定位并修复 bug ,大幅减少无效的 Token 消耗和调试时间。
解放开发者:
当你拿到一段陌生的、由 AI 生成的代码时,不再需要手动加断点或 console.log
。只需用这个 Tracer 跑一遍,你就能得到一份完整的执行回放。再把这份“回放”和源代码一起丢给 AI ,让它给你当“代码讲解员”,解释每一部分的功能和逻辑,学习和调试效率直接拉满。
技术目标:初期支持 Browser (JavaScript) 和 Node.js 环境。
我非常想知道这个想法是否只是我的一厢情愿,所以想在这里做个小调查:
我设想的是订阅制,大家觉得下面哪个价格区间比较合理?
如果你对这个想法感兴趣,或者有任何建议,请在下面留言。
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