AI 编程太强了，一个星期的需求， AI 两个小时做完，其余时间我准备摸鱼一周了.....

公司内外网要隔离的，只能 ai 生成，然后手动抄到内网里面去，效率提升不大

@sola97 让你们公司在内网补一套大模型平台呗

@drymonfidelia #19

@SanjinGG 这个我还没尝试，复杂的估计还是要投喂语料，尝试让它回朔业务，构建代码

这种 AI 不难找，主要是这种工作岗位难找。。。

@BeforeTooLate #11 AI 不也是人编出来的？
那写 AI 的菜鸟和老鸟一样吗？
又或者 AI 不需要老鸟编写了，会自我升级？

从 0 到 1 当然快了，如果面对几年的大型项目，还就是个高级 auto completion 工具

UI 和 curd 基本上 ai 一次就能写对，单 model 设计，状态如何维护这个目前 ai 写的和我想对差距太大(但这个工作量不大)， ；反正身为程序员感觉这职业要凉凉

我现在就问一下， 后端的需求， 涉及事务，远程调用,业务复杂。
能不能用 ai 几小时做完 一个星期的任务。
ai 似乎对后端开发只能辅助

@Eagleyes 你自己亲自写个项目就知道了。
自我升级也有可能，毕竟他可以学习各种优秀的开源代码。
我个人认为 ai 优势是大模型已经学习记住了各种代码规范，框架所谓的最佳实践，算法等。
所以写出的代码还真的不是菜鸟能写的出来的

code is cheap

最近用 cursor claude 4 ，目前感觉比较复杂的任务，处理起来还是蛮吃力的。比如前端如果涉及到的状态管理比较复杂，会出很多问题，也得慢慢引导 AI 修复。

@kanepan19 #69 实测复杂一点的一定是后续自己写单测，人工 review 什么的，几小时做完一星期可能不行，两天做完一星期的任务是可以

@KingCloser #44 开发觉得技术很烂正常，但老板和公司法务还是觉得有问题的。

@Emiii 要准确用自然语言描述，太难了

@KingCloser #56 需求流程图是产品提供的，UI 是设计提供的，那你就很危险了，只负责提交，谁都可以做

@SanjinGG #55 为啥要再描述一次，第一次就用文档落地

@catamaran 直接把产品的文档给他？ ai 现在能一次处理吗

这里有个问题，就是你要能驾驭的了 AI 写的代码，不然出了问题自己 debug 都 de 不动，我有个同事就特别依赖 GPT ，什么都问 GPT ，然后出过好几次问题，搞不定就来问我，让我给他看逻辑，找问题出在哪儿。建议让 AI 生成代码还是模块化的生成，然后一个单元一个单元的测试，每次生成完都自己读一遍，弄懂它的写法，转化为自己的知识。

@SanjinGG #78 这个没有准确答案，看场景，看文档的质量。如果你的要求确定是提供文档，ai 一次完成，不带改的，那做不到。