terminal-agent : opensource ai agent for devops

https://sagesai.github.io/

要解决的问题：

• 命令搜索与执行效率低：在终端中查找命令、语法或参数通常需要切换到浏览器或查阅文档，造成频繁的上下文切换。TerminalAgent 提供一句话提示即可获取命令建议和解析，减少中断流程

• 自动化任务生成门槛高：很多 DevOps 操作可写成脚本，但人工编写复杂、易出错。

• 一站式终端 AI 支持缺失：目前终端与 AI 工具分离。Terminal agent 融合多种能力（命令解释、脚本生成、工具调用）进统一 CLI 流程，提升工作连贯性

• devops 场景研发人员每次都要编写单元测试，这些重复的工作比较烦琐。

解决方案

完全基于自然语言交互进行 devops 场景的相关任务，让 dev 人员将更多的精力放在核心代码的研发上，而其他的工作如环境部署、环境运维、单测编写等全都交给 terminal agent 来完成。

核心功能如下：

• Long memory 功能

• 用户接管功能(直接使用 @user) 则可以轻松切换到用户模式，然后 @ai 再切回 ai aisstant 模式

• 远程执行功能：考虑有些运维场景的 host 是不通外网的，基于 remote 执行模式，我们可以在 local 机上比如你自己的 pc 上获取 llm 的支持来进行远端的诊断

• 支持本地部署模型如基于 vLLM deploy 的 service 等