那个 AI 编程工具好一点，让 AI 做一个 mac 翻译 app，很简单，结果基本步步报错，让人红温。。。

我不是程序员，所以编程就是抓瞎。
我让 AI 弄个翻译 app 。其中刚开始两个步骤，

1 ，我说弄个全局快捷键，我按一下然后控制台输出，证明这个功能成功了。结果，xcode 一编译就报错，AI 用的是个 hotkey 的库，这家伙事先没告诉我，我看到报错了，问，然后告诉我要加载第三方库。我说没有原生的解决方案吗？他说，原生方案不行，我听见这个有点离谱，mac 官方 api 没有提供全局快捷键的功能？？？
然后，装 hotkey ，结果这厮提供了个假的 github 地址，我质问 AI ，我搜到正确的地址告诉他，他才加上了正确的地址。

2 ，再有一步就是截屏，先得要截屏，然后 ocr ，然后翻译啊。就第一步截屏我就给 AI 闹红温了。。。我并不想触发截屏然后拖动选择区域，我是想触发截屏后，鼠标自动捕获当前窗体，点一下就算截屏成功。我事先说了要自动捕获窗体，这厮废话一大堆，我没有细看，一运行，结果这厮实现的就是让我拖窗口。。。
我说我要的是自动捕获窗体，他给我弄得旧版 API ，报错了，他说这是旧版的，你如果是新版你要用新版 API ，我说不考虑旧版，我就新版用，你给我用新版，他说好。结果又报错。折腾十几个来回，反反复复说要么 xcode 不是最新，要么我用了旧版 API ，要么新版 API 不支持捕获窗体。
我说你瞎说吧，明明有些 app ，甚至官方 app 都可以捕获窗体。他说，那些 app 是私有协议，独家协议。我说你瞎扯吧，怎么肯能有独家秘密式的协议？不给人用。他说是真的。我明明见过官方自带截屏，cleanshot ，以及一大堆第三方都支持窗体捕获。
我找他说的 API 的官方文档，我把链接发给他，他说这个 CaptureKit API 可以捕获窗体，一大堆又是流啊，又是啥的欺负我这个小白。我说别废话，按照官方 API 给老子弄。结果。。。xcode 又是无数次构建报错。。。

累了。。。

目前我试了下 cursor ，咱也不是程序员，现在 AI 都这样吗？嘴硬，抬杠，拒不执行...我无语了...

xixi1412

61 天前

推荐 AI 工具:
Augment code.
Claude code.

推荐 mcp.
1. context7(让代码的用法保持最新)
2. XcodeBuildMCP(Mac 开发专用)

推荐思路:
1. 简单描述需求,让 AI 给你写产品文档/开发文档之类的文档.
2. 让 AI 创建一份 TODO 计划,每次开新窗口都让他根据 TODO 计划执行.保持上下文记忆.
3. 让 AI 写测试用例.保证业务逻辑没问题.
4. 让 AI 每个步骤都执行 lint 或者 build,保证代码质量没问题.
5. 让 AI 对每个功能点都创建 git 分支,确保没问题才能合并.
6. 让 AI 建立一个错题本,每次修改不符合需求或者有问题,让他写上前因后果,反思记录.防止 ABA 的死循环.

locoz

60 天前

@4zp8oaahntzvhd #9 你所谓的“一个步骤一个步骤执行”应该只是提功能需求，但实际 AI 如果要写好代码，需要的不仅仅是功能需求，还需要有具体的编程思路，但你提供不了。前面我说让 AI 自行规划一套实现方案，解决的就是你无法提供编程思路的问题。

到具体执行层面，你知道大概能用什么东西实现，而 AI 会存在把多个东西混淆、新旧 API 乱用的情况，所以你需要提供文档、提供详细的信息，而不是让 AI 反向给你提供信息。而且还是因为你不懂细节的关系，你提供信息之后，要让 AI 自行规划，先规划再写。

而且语言模型存在上下文上限的问题，你如果只知道在同一个对话中反复堆砌，那结果也会很差，因为信息都丢失了，你跟它扯半天它又没记住，当然会出现“给出的代码各种编译报错”的问题。

cswnodgmail

38 天前

@4zp8oaahntzvhd 不知道为毛踩到了您的雷点，不管其他人的回答，就我的原回答认真回复一下：

1.和哪个 AI 工具关系不大
——你的原问题是“那个 AI 编程工具好一点”，而你要做的东西，给现在哪个 AI 工具都一样。
——现在 AI 的训练里，关于 Mac 开发的训练数据本来就有限，哪家 AI 做 Mac 开发都这个水平。
——而且现在的 AI 开发工具，对话形式上下文就那么点大，遇到不擅长的，自然就是按下葫芦浮起瓢。
——如果是写写前端页面（ react/vue ），写写 python 和 C ，AI 反而能更给你惊喜，提供帮助。
2.和描述表达需求的能力/方法有关；
——别被那种一两句 prompt 生成系统，一直对话修改功能的媒体帖子忽悠了。
——对于那些写记事本/记账 app/博客/LandingPage/前台登录管理/后台用户管理这些通用大路货，一两句话是可以的，因为有大量的参考在 AI 的脑子里。
——对于一些更深入底层，或者更个性化的项目需求，需要先做好架构设计、功能拆分、工程初始化、依赖引入等等；然后基于架构设计，用尽量细的方式单点解决。过程中还需要不断回顾 review 代码，看是不是遵循了架构，是不是又搞乱了什么。
——就当 AI 是个有点脑子的实习生吧，能说清楚 100 分，它就能完成你能说清楚部分的 70 分。
3.做 MacOS 开发，专业程序员在上面那几个功能都需要踩坑；可能先做下调研吧，给 AI 足够的正确上下文。
——这个功能实现，专业写 Mac 的程序员，都要被版本管理这个事情占用大量时间，更别说新旧协议的研究了。
——换句话说，AI 不是很懂 Mac 开发，如果你懂就可以给信息引导它。否则就是在 A 问题和 B 问题和 C 问题之间循环。

说完了。上次回复到现在，用 AI 帮忙写完 2 个半 side project 了，忙的没空刷 v 站，干点开心的事情比折腾自己好多了。