有了 AI 编程真的对程序员要求更低了吗？

初学再也不用看长篇大论了，学习曲线好了不少

@murmur 是的，AI 是很好的学习编程的工具。

@yplam 会把节约的两个初级的成本用来提高中高级的待遇吗？还是会选择把钱花在更好的 AI 服务上？

哪个 ide 好用一点,我想试试写个简单的前端

AI 魔法打败魔法

大家不要再自己骗自己了，程序员地位确实正在一天不如一天重要，确实越来越多人会编成，如同打字一样成为每个人的必备技能，我依稀即得 10 几年前作为计算机专业的学生，参加一个比赛，但是有大量的手搞需要用电邮发过去，但是我打字并不快，所以花了 10 元让一位文印店的店员帮我打印，她用五笔，20 分钟全部打完，当年，打字是一份工作，现在人人会打字，也许当年可以连想记录输入习惯的拼音输入法普及时候，她也会如同我们今天这般安慰自己，但是历史的车轮，技术发展的车轮，终究压过来了，不向前走，不追随新技术，留恋旧时光，终会被埋没在历史的烟尘中。未来无需质疑的是，人人都可以写出我们今天专业程序员才能写出的程序来，而且更快更好，并不是科幻，而是必然到来的现实。

@iorilu #1 同意，以后这种“用 AI 生成一个简单的程序来完成工作任务”将是用 PC 办公人员的一个基础技能，但这个岗位的人员并不能称之为程序员了，就像现在的文员会 Excel ，但不会被称为 Excel 专员一样。再往后想一下，很有可能“程序员”这个岗位和概念都会消失，“程序员”的职责会被其他的岗位吸收掉，前面说的是简单的程序，再说一下复杂一点的软件开发工作，比如科学家，算法工程师，系统工程师以及一个研究开发底层技术的岗位，他们都会用 AI 写代码，但是不会被称为“程序员”了。

我觉得 AI 编程本质上是对整个软件开发行业的抽象，但是目前明显还是处于打孔卡编程的阶段

以下是结合多家权威媒体、播客与访谈，总结的关于 AI 编程对程序员职业影响与变化：

⸻

🚀 效率提升与生产率跃升
• 工作效率显著提高：McKinsey 报告指出，使用 AI 工具后，软件工程师的编写速度提升约 35–45%，重构速度提高 20–30%，文档速度提升 45–50% 。arXiv 实验结果显示，GitHub Copilot 可使开发者完成任务速度提升约 55.8% 。
• 大规模应用：据 2025 年报道，亚马逊和微软约 25% 的代码已由生成式 AI 自动生成 。此外，Github 数据显示 Python 函数中约 30% 由 AI 编写，这提升了提交频率和整体价值，估值规模达数十亿美元 。

⸻

🧭 职责与角色转型
• 从写代码转向质控和指引：OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 指出，AI 削减了乏味劳动，但也让工程师留给的主要工作是质量控制和部署 — 并非最有趣的部分 。与此同时，Codex 管理者谈及将来更多是“指导 AI 代理”而非写每行代码 。
• “Vibe Coding”兴起：由 Andrej Karpathy 提出，通过自然语言提示驱动 AI 编程，开发者更多进行“对话—测试—迭代” 。Y Combinator 最新批次中，25% 的项目几乎全部由 AI 完成 。

⸻

⚖️ 风险与挑战：质量、安全与失控
• 代码质量堪忧：研究表示 AI 编写的代码“代码 churn”（被替换率）上涨，常有大量复制粘贴 ；最好的模型虽然能赚取高报但错误率仍高，仅解决约 26% 问题 。
• 安全与可维护性隐患：Vibe Coding 虽方便，但也可能带来漏洞、安全问题，开发者可能并不完全理解 AI 代码 ()。
• 技能退化危机：维基提及，过度依赖 AI 编程会导致程序员基本能力“deskilling”（退化）()。

⸻

🛠️ 职位结构与就业形态变化
• 程序员岗位大幅减少：华盛顿邮报指出，近两年美国电脑“程序员”岗位（注重具体编码任务）减少超过 27% 。
• 入门岗位受冲击，中高阶稳定：Anthropic CEO 警告入门级白领岗位未来五年可能减少 50%，但 OpenAI COO 和行业高层持谨慎乐观态度，认为短期并不会出现大规模替代 。

⸻

🛤️ 新机遇：转型为“构建者”、“设计者”、“产品导向者”
• 转型“builders”角色：Windsurf CEO Varun Mohan 表示 AI 将把传统开发者职责拓展为更广义的“构建者”，以实验、反馈和迭代为核心工作流程 。
• 产品开发层面的革命：McKinsey 指出，在产品整个开发生命周期中整合 AI ，可提升创新与产品质量 。
• 复兴个性化软件：Pragmatic Engineer 认为 AI 将促发“个人化软件复兴”，开发者能集中于用户体验、边缘案例和细节层面设计 。

⸻

🎧 播客与行业视角
• Steve Yegge （ Sourcegraph ）：在播客中预测，传统行代码方式将在 5 年内被聊天式编程取代，程序师会更多进行“对话式编程”（ Chat‑Oriented Programming, CHOP ），形成新工作流程 。
• Lex Fridman 对话 Sundar Pichai：探讨是否 AI 会替代程序员，倾向认为 AI 是增强工具，而非完全替代 。

⸻

✅ 总结建议
1. 提升 AI 协作能力：掌握 prompt 编写、AI 代理指挥、结果验证等能力。
2. 专注高阶素质：架构设计、需求分析、系统思考、用户体验和边缘问题处理等仍是人类擅长领域。
3. 强化软实力：沟通、跨团队协作、创新思维等可提升适应性。
4. 持续学习与转型：关注 AI 在产品开发、自动化测试和安全中的新角色，提升集成与审核能力。

⸻

综上所述，AI 正 重新塑造 程序员职业结构：消解重复劳动，重塑新技能，淘汰低阶岗位，但同时带来更具创造性、交互性、高价值的职业空间。适应这一变革，是每位程序员当前最急迫的课题。

⸻

感谢各位的回答，不管我们如何看待 AI ，更多的学习和了解 AI 对我们总没有坏处。从这次的讨论中，我也受益非浅。

准入门槛变低了，但是对程序员的要求变高，不然就被淘汰了。