有了 AI 编程真的对程序员要求更低了吗？

看你怎么想

如果随便玩玩, 确实降低了, 能让非专业程序员也能搞点小东西

但想靠着吃饭, 或开发能卖钱的软件, 要求可能更高

因为大量 xx 小时 x 天开发的东西太多, 显然没价值, 你想卖钱, 那肯定有其他人做不到的因素

我感觉对程序员这个群体反而变高了，原来程序员还能做低门槛的东西，现在不需要了，复杂的东西需要人来拆解给 AI ，然后调整细节。需要一定的功力才能做到。

@iorilu 确实，他们举例子最多的就是几分钟写一个贪吃蛇小游戏，一个简单的网页什么的，我觉得这就像让小朋友玩沙坑里的挖掘机。。。

要求其实是差不多的，对于偏大一点的工程，AI 还是只能完成其中小部分。

因为编程还是需要知道 编程语言、框架、库 的运行方式 ，甚至是其中的细节（特点 bug ）。

AI 编程给我的体会是不用去扣细节了， 在细节上减少了太多的心智了，甚至有些细枝末节的代码，纯属重复劳动。

以前常常收藏 代码片段 ，就是因为很多时候都是重复使用的，直接套模板开整。

AI 还有个优势，用 AI 学习是真的快。

前段时间搞 vue ，因为不熟悉 JS ，所以即使 AI 生成出来让我去改都没法下手。但是回头看了 2 天 B 站教程，懂点基础，直接就可以改了。当然如果遇到一些语言特性，还是改的抓狂。不过就这样慢慢磨了差不多 2 周多也开始熟悉了 VUE 和 JS 了。 现在过去了 1 个多月项目也完成了，过后故意不用 AI 自己手撸了下，除了 CSS 美化没法搞好，其他的还行。

ai 只能造砖，稍微跟其他砖有点联动立马歇菜

A 级 > B 级 > C 级 > D 级 > E 级。
会高等级技能的，肯定会低等级技能。目前的 AI ，假设为 C 级。因为现在的 AI 在「架构」「品味」上仍然逊色于人类。
这里的级别，是一个综合的指标，比如功能完善程度、运行效率、可扩展性等等。

E 级人类 + C 级 AI：
===>那么 E 级的人类，也可以完成 C 级的任务 OK ！这里无论 AI 是像 Anthropic 预言的一样持续 N 天工作，还是像在 Cursor 中一样，需要人类不断介入。相当于硬生生拔高了人类的基线水平。

C 级人类 + C 级 AI：
===>平添 N 个同级别组员！但也是局限在 C 级任务。

A 级人类 + C 级 AI：
===>AI 如果像 Claude Opus 4 一样持续 N 天工作，给它定义好 A 级的架构和框架并分解出 C 级的任务，让 AI 去实现这些 C 级任务，那简直太爽了！平添 N 个下手。
===>AI 如果像 Cursor 一样，还需要时不时盯着，那就是在拖 A 级人类的后腿，一个经济有效率的方案是需要再招 N 个 E 级的人类来盯梢 AI 。

这样定量一分析，情况就很清楚了。
如果 AI 的代码能力到了 C 级，且可以连续持续工作，那么 C 级以及 D 级 E 级的人类，就被无情淘汰了。A 级和 B 级的人类则如虎添翼。
如果 AI 的代码能力到了 C 级，但不能持续工作，需要人类不断督促反馈，那么 A 级和 B 级的人类，都可以招聘 E 级人类来做这部分督促工作，对 C 级和 D 级的人类打击最大。

AI 就是一个超级巨大的字典，你指望一个字典能做出多牛逼的事。

我感觉对程序员要求反而更高了吧，一个是因为 AI 产出不可控，第二个是 AI 相当于是生产力工具，那很多原先不一定有能力或者资源去做的问题都能解决了，顺理成章就会引入更多的复杂度和未知数，而这些就反过来对程序员有了更高的要求吧。

@sillydaddy 分析的👍，那么就是说终有一天 AI 会达到甚至远远超过 E 级。。人类望尘莫及。。这个问题也就不存在了。

@snowsun 你说的是“终有一天 AI 会达到甚至远远超过 A 级”吧？

上面的分析，还要考虑对软件质量的要求，比如我想要软件的质量至少要达到 B 级，那么 C 级的 AI 在 E 级的人类监督之下实现出来的东西，可能就不太符合要求，只能到 C 级，那就需要 A 级和 B 级的人类介入，不管是事前介入（比如把需求中 A 级和 B 级的任务都拣选出来，由人类实现，剩下的交给 AI ），还是事后介入（比如让 AI 根据 A 级和 B 级人类的指示重构部分代码）。但如果软件质量只要求到 C 级就够了，比如一个小程序或网站，或者其他要求没那么高的，那一个 C 级的 AI 加上一个 E 级的人类督工（比如产品经理）就足够了。

区分对群体还是对个人吧
对群体来说要求更高了，因为不再需要低端程序员了
但是对个人来说可能是减轻了要求，因为很多活不需要亲自劳累动手

补充一点思考：AI 可能是很好的学习编程的工具或者老师，可以很好的帮助我们学习编程基础或者一门新的语言，包括不厌其烦的回答你的各种问题，给出很好的示例和解释，但是想走捷径跳过学习过程，直接驾驭 AI 完成大一点的项目，是不是目前还不切实际？

ai 目前只能替代简单的前端或者界面布局优化，后端只能说代码结构很美，但是业务很多对不上，你可以把它作为项目初始化工具和 UI 设计师，也可以让他帮你分析日志找 BUG ，作为开发环节的技术支持也很棒，但是完整搞项目就是胡闹，当然也可能我 AI 模型没找对，大伙可以分享一下哪个模型编程能力最强

更高吧，写出个 demo 容易，维护、修 bug 难

这玩意从来都是两极分化，低的更低，高的更高。
以后的手写代码就跟顶级手工定制车一样，需要极端高级的工程师来写

缺的是架构师和产品经理

之前谷歌的 Jules 就号称超越字典啦，ai 界的摩尔也是很快的

简历：本人擅长古法编程。

@kidlj 就像工业化时代里的纯手工打造。。。变成一种情怀？😂

@nvksie 简单的跑起来一个 demo 可能对初学者增强信心有一点帮助？但是 demo 毕竟只是 demo