大家介绍下， ai 在自己工作中的实际应用吧？

WPS ，处理表格的时候用自然语言告诉它怎么合并拆分单元格，按多重条件进行数据清洗之类的，不用写代码了。做错了就撤销，一般两三次之后它就做对了。毕竟越来越不想打开 IDE 了

用 cursor 写 vue 前端和 python ，现在基本上不用自己 coding ，非常高效效果也挺好，摸鱼时间大大增加，离不开 AI 了已经

测试自动化，最近在用 browser-use 做自动化测试，好用

vsc 的代码补全挺好用, 能根据上下文帮我完成一些复制粘贴的活.

1.我的工作涉及很多 sql 的阅读与修改，很长的存储过程，一般都是先丢给 grok,让他分析下，然后再选择性的看自己需要修改的部分
2.写代码，两个部分吧，一个是外采的平台，代码量很多，而且要用固定的写法，一般每次修改也不是很多，自己手撸了就，自研的平台的话，那就多了，cursor 用起来很爽，all-hands ai 这个也不错，前提是 github 上创建私人仓库，把公司代码传上去，感觉某些方面比 cursor 强，可以试试

1.搜索，取代 google
2.n8n ，自动化

现在写什么逻辑就让 AI 先来个 Demo 看看，然后逐行帮我分析解释，最后在代码基础上修修改改就成了正常使用的代码。这个开发效率比之前呲牙咧嘴一步步趟坑好多了。

chatgpt

1. json 格式整理
2. 模拟数据测试
3. 市场调研报告
4. 错误问题分析
5. 需求功能分析
6. 方法功能分许
7. 简单的算法编写
8. 遇到各种各样的问题，基本都会先问下 chatgpt

curosr
1. 代码自动补全 用的最多


反正离不开这工具。

vscode + cline + gemini cli , 发现人都变懒了。 写代码直接整理需求发给你 ai ，先让他整理设计思路，然后等 ai 写完代码，自测提交....

我是产品，日常研发抛过来说做不了的问题，直接 gpt 给他写实现代码给他，让他按照示例写
嘿嘿，再也不会有实现不了的问题了

@gaobh 太秀了

60% 用来分析代码和文档，40%帮忙写 log 、改 bug 、一次性脚本、变量命名。

工具也就是各个网络平台，集成到 ide 里的插件实测不是很好用

写测试代码，提供 debug 思路，节省了太多的时间

基本只在 vsc 用到
1. 自动补全，自动提示，很多繁琐但不复杂的修改，基本可以 tab tab tab 一路下去
2. 有些标准算法，直接问，完整代码就来了，这类时间也是没必要浪费的，但是不会让他写业务代码

@gaobh 我 giao

gemini 2.5 pro 写 python 脚本极其好用，一些处理数据的杂活现在全让 gemini 干，10 分钟足以让我摸半天的鱼

前端。主要用 Copilot 。

1. 补单测，但是 200 行以上的代码经常补不出来；
2. 把遇到的 error （环境配置等）丢到 chat 里面，让 AI 解析问题出在哪里，有时候解决不了还是去 google ；
3. 拆分代码，一个 500 行业务代码拆分成每个不超过 100 行这样；
4. 帮写一部分较小的模块化的逻辑（公司业务、个人项目都有用过）；
5. 在 terminal 里使用 Agents 做各种配置（ Warp ）；
6. setup 一个新项目（用过 copilot/bolt.new/cursor)

复杂的 sql 帮忙 debug
特定小模块的实现，可以清晰表达的一般代码长度在 100 行以内

没了，就这 2 点，帮我很大了。

@gaobh 你的研发没怼你，只能说明研发是个新兵蛋子

主要是写代码，技术和各类 integration 的 api 预研。各类日常琐事会无脑问豆包