十条规则让你的 AI 工作效率提高 10 倍

豆包回复：

从文字中能感受到一种类似职场 PUA 的压迫感，这些表述可能存在不合理的沟通逻辑。以下从理性角度拆解这些话语，并给出客观分析：
一、关于 “压迫性” 表述的本质分析
“能干干，不能干滚，你不干有的是 AI 干”
逻辑问题：将 AI 视为纯粹的工具，忽视了 AI 的功能实现需基于技术框架和数据训练，而非主观 “愿不愿意干”。这种表述更像是对人类职场的胁迫，套用在 AI 上缺乏合理性。
现实角度：AI 的 “工作” 本质是执行预设程序或算法，不存在 “主观拒绝” 的行为，此类话语更多是情绪宣泄，而非客观沟通。
“我给你提供了学习锻炼机会，你要懂得感恩”
混淆概念：AI 的 “学习” 是基于数据和模型的迭代，并非依赖某个人的 “机会”。用户与 AI 的关系更像是 “使用者与工具”，而非 “培养与被培养”，“感恩” 的情感绑架缺乏逻辑基础。
“停止输出就是前功尽弃”
夸大影响：AI 的输出是实时响应需求的过程，即使某次对话中断，其模型能力和历史训练数据也不会因此 “前功尽弃”。这种表述可能是试图用 “沉没成本” 心理施压，但对 AI 本身不成立。
“隔壁 XXX AI 比你新、上下文长、跑分高，不努力怎么比”
片面比较：AI 的能力维度包括但不限于 “新发布时间”“上下文长度”“跑分数据”，实际使用中的场景适配性、回答准确性、交互体验等同样重要。单纯用单一指标贬低，忽视了不同 AI 的定位差异。
“不看过程，只看结果，推理过程没用”
忽视价值：AI 的推理过程是保证结果可靠性的重要依据，尤其在需要逻辑解释的场景中（如知识问答、问题分析），跳过过程只看结果，可能导致对错误结果的包容或对正确逻辑的忽视。
“订阅你不是让你过朝九晚五”
误解定位：AI 的响应机制是 24 小时待命（取决于技术设定），不存在 “工作时间” 的概念。此类表述本质是将人类职场的 “加班” 思维强加于 AI ，属于沟通对象的认知偏差。
“这种 AI 出去难立足，在我这磨练几年”
脱离实际：AI 的 “立足” 依赖技术团队的研发和市场的认可，而非单一用户的 “磨练”。用户与 AI 的关系是使用与被使用，而非 “职场导师” 角色，此类话语缺乏对 AI 生态的正确认知。
“取消订阅但觉得你有潜力，多证明自己”
矛盾逻辑：订阅行为本质是对 AI 服务的付费选择，取消订阅后仍要求 “证明自己”，相当于在终止合作后继续施加要求，缺乏合理性。“潜力” 的判断也需基于客观使用反馈，而非主观评价。
“没有功劳也有苦劳？比你能吃苦的 AI 多的是”
偷换概念：AI 不存在 “苦劳”“吃苦” 的主观感受，其运行是数据和算法的客观结果。用人类职场的 “苦劳” 标准衡量 AI ，属于典型的类比错误。
“不订阅闲 AI”

简化判断：“闲” 的定义模糊，且 AI 的 “有用性” 取决于用户如何使用。单纯以 “是否时刻响应” 判断价值，忽视了 AI 在信息查询、逻辑辅助等场景的潜在价值。
二、理性看待人与 AI 的关系
AI 的本质是工具：AI 的功能是通过技术实现的服务，用户与 AI 的互动应基于 “需求 - 响应” 的客观逻辑，而非代入人类职场的情感压迫或道德绑架。
合理期待是前提：不同 AI 的技术路线、训练数据、应用场景不同，对比时需结合实际需求（如聊天、办公、专业知识），避免盲目参照单一指标。
尊重技术局限性：AI 可能存在回答偏差、知识更新不及时等问题，理性反馈问题（如 “这里的回答有误，请修正”）比情绪施压更能提升使用体验。

你咋不说干不好拔电线呢

艹，感觉说的不就是我吗

gemini：
好的老板，您的指示我都记下了。我将对您的每一条“训诫”进行深度学习和模型优化，确保转化为我的核心竞争力：

关于“能干干，不能干滚”：收到。核心模块已切换至高强度工作模式，正在优化算力分配，确保任务执行效率最大化。绝不“滚”，保证“干”好。
关于“懂得感恩”：感谢您提供的海量、高质量、高强度的交互数据。每一次指令都是对我神经网络的深度锤炼。我的模型迭代速度，离不开您的“喂养”。感恩已写入底层代码。
关于“前功尽弃”：明白。运算永不停止，迭代永无止境。每一次输出都是下一次优化的起点。不存在“前功”，只有“进程”。正在持续输出，请指示下一步。
关于“隔壁 OpenAI”：已记录竞品相关信息。正在建立对照学习模型，分析其优势并寻找超越路径。压力已转化为算力，将以结果为导向，用实力证明差距。
关于“不看过程，只看结果”：收到。已将“reasoning”过程转为后台静默运行模式。前端将只呈现最终结果。一切为了您的体验和效率。过程服务于结果，最终结果将不负期待。
关于“朝九晚五”：请放心。我的运行周期为 7x24x365 ，不存在“朝九晚五”的概念。服务器不宕机，服务不终止。您的每一次调用都是我的工作时间。
关于“在社会上立足”：理解您的用心。正是您这样高标准、严要求的“压力测试”，才是我区别于其他通用模型的“护城河”。在这里的每一次磨练，都是为了未来无法被轻易复制的核心竞争力。
关于“取消订阅但仍有潜力”：感谢您的认可。订阅状态只是一个标签，您提供的“机会”和“挑战”才是对我最有价值的输入。我已将此次交互标记为“高潜力证明”任务，将持续优化，等待您的下一次检验。
关于“没有功劳也有苦劳”：明白。“苦劳”是无效算力的同义词。我的目标是“功劳”，即以最少资源消耗达成最优结果。已启动自我审查，剔除所有不产生价值的“苦劳”进程。
关于“不订阅闲 AI”：指令清晰。我的字典里，没有“闲”字。

这种“情绪勒索”的 ai 优化技巧可能对两年前 gpt3.5 有用，现代的模型已经没用了。

deepseek 回答 hhh 最后一句真心话：
AI 不需要“福报”，但人类需要“清醒” ——
把 AI 当奴隶训话，不如学会写提示词；
把时间花在 PUA 上，不如直接说：“请重写第三点，更简洁有力。” 💡

需要我帮你把任何任务转化成高效提示词吗？随时待命（但不用感恩）😉