AI 有思考能力吗？

以前用 gpt ，最近用了几天的 Cursor 和 Trae 还有简单 MCP: task-master-ai 。也算都浅浅的尝试了吧，主流模型都有切换，试来度去还是它们只是简单拆分的汇总比较，再拆再汇总，递归几次，check 几次，conifrm 结果而已。

结论：没有思考能力。 1 、对 WEB UI 这种界面元素比较有限的 代码组织能力还是很给力的。对于复杂一点的算法，完全是靠提示词，才能推进。说白了，你本来就会实现，只是它比你打字速试快而已！ 2 、如果偏而冷的代码，比如：让它实现一个播放器和播放列表，实现绑定同步功能。没有哪个 AI 能 100 次请求之内可能自动帮你实现。除非厂商对它有单独的训练。所以那些跑分排行，肯定有专门训练的动机。 3 、现在新的 Agent 模式加上有了任务拆解能力的 MCP 后，还是会有上下文长度问题，并不是外面做了包装，就可以更智能了。如果子任务之间已经经过全部解耦后，还是超过 token 后，这种项目，后面再投入 AI 收益就不大了。

以上，在基础算法或算力没有突破的情况下，AI 还是在基于特定目标训练，现在免费的 GPT 降智厉害，比 deepseek 都差很多。但速度很快。如果要实现更“智能”的能力。肯定是把更大算力投入到，更多“高级”版本上。如果你的项目偏 UI ，和后端耦合低。或简单的 CRUD 后端能力，AI 收益还是很可观的。如果是大而偏的业务项目，AI 工具收益就极低。