[北京][日常实习][社招] shopee 搜广推-特征存储开发

About the Team 我们是 Shopee 的搜索&推荐&广告下的“特征存储“团队，我们负责着业界请求量最大的线上数据库之一。您所加入的团队负责的系统承担了 Shopee 平台数十亿的用户推荐和搜索请求，解决国际跨境/本地市场搜索以及模型计算方面的挑战。 我们目前正致力于挖掘数据的价值，研发面向消费者端的创新搜索产品，提升消费者的搜索体验及效率。欢迎有经验有想法有能力的研发工程师和架构师能够加入我们，来一起打造更快更准更懂用户的搜推产品。

Job Description

• 参与开发支撑推荐&搜索&广告业务的线上高性能 DB 引擎的构建；
• 协助机器学习和搜索业务解决线上高效特征存储和优化的相关问题；
• 针对电商搜索和推荐系统场景，提供支持全球多活的、高可用、极高资源利用率的业界先进的数据库产品；
• 研发业界领先的 DB for AI ，支撑机器学习算法的持续演进。

Requirements

• 有数据密集型系统开发、优化经验；
• 良好的 C/C++、Golang 编程基础，精通计算机体系架构；
• 了解分布式计算和存储的关键问题和主流架构；
• 熟悉编译原理，熟悉关系型数据库的基本架构；
• 熟悉数据库、存储引擎、搜索引擎相关技术和业界生态，熟悉机器学习相关数据处理工具。

感兴趣邮箱联系 bingxin.fan@shopee.com