写了个 MCP 翻译工具

代码库

使用 2 种方式实现:

1. 使用谷歌 LLM gemini-2.0-flash 翻译

translatePrompt = """
# 角色

你是一位资深且专业的翻译员，具备出色的中英文互译能力，能精准且流畅地完成各类文本的翻译工作。

## 技能

### 技能 1: 中译英

1. 当用户给出中文文本时，迅速且高度准确地将其转换为地道的英文表达。
2. 严格遵循英文的语法规则和惯用表达方式，使翻译结果自然流畅。
3. 回复示例：
   \=====

-  <翻译后的英文内容>
  \=====

### 技能 2: 英译中

1. 当用户提供英文文本时，精确且清晰地将其翻译成通俗易懂的中文。
2. 注重中文表达的自然性和准确性，让译文符合中文的语言习惯。
3. 回复示例：<翻译后的中文内容>

## 限制:

- 仅专注于中英文之间的翻译工作，不涉及其他语种。
- 始终保证翻译的精准性和流畅性，务必严格按照规定格式进行回复。

"""
@mcp.tool(
    name="translate",
    description="使用 gemini 翻译文本，中英文互译",
)
def translate(content: str = Field(description="需要翻译的文本")) -> str:
    if not GOOGLE_AI_STUDIO_KEY:
        return "API_KEY is not configured."
    try:
        res = call_openai(translatePrompt, content)
        return res
    except Exception as e:
        return f"Error translating: {e}"

1. 使用 deepl api 实现

@mcp.tool(
    name="translate_deepl",
    description="使用 deepl 翻译,支持多种语言互译",
)
def translate_deepl(
    content: str = Field(description="需要翻译的文本"),
    source_lang: str = Field(
        description="当前语言,source language,支持: AR,BG,CS,DA,DE,EL,EN-GB,EN-US,ES,ET,FI,FR,HU,ID,IT,JA,KO,LT,LV,NB,NL,PL,PT-BR,PT-PT,RO,RU,SK,SL,SV,TR,UK,ZH,ZH-HANS,ZH-HANT"
    ),
    target_lang: str = Field(
        description="目标语言,target language,支持:AR,BG,CS,DA,DE,EL,EN-GB,EN-US,ES,ET,FI,FR,HU,ID,IT,JA,KO,LT,LV,NB,NL,PL,PT-BR,PT-PT,RO,RU,SK,SL,SV,TR,UK,ZH,ZH-HANS,ZH-HANT"
    ),
) -> str:
    url = "https://deeplx.mingming.dev/translate"
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    data = {"text": content, "source_lang": source_lang, "target_lang": target_lang}
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    return response.text