分享近期 AI 创业搭建技术栈的一些想法，以及招聘！

4 月敲定天使轮之后，从兼职变成全职创业。Identify shifting 很棒，从零到一搭建一个 AI-native 的技术栈也十分有意思。分享一些想法，欢迎交流：

1. Developer Experience is ALL：开发体验决定交付质量和速度。Supabase, Cloudflare Worker, Vercel 的服务保障等级虽然不如 AWS / GCP ，但胜在它们是面向开发人员的产品，而非面向运维人员。丝滑的开发体验是高效交付的前提。
2. AI-native Workflow：为所有 AI 生产力工具提供报销。鼓励所有员工用 Deep Research 类工具进行调研，鼓励所有工程师使用 AI Editor 编写代码。AI 时代让完善的注释、文档和单元测试变得轻而易举，即使是在最快速迭代的初创公司。
3. 永远保持选型灵活性：尤其是 AI 相关选型，从 Model 到 Vector Database, MLOps 再到 Agent 框架，永远无法保证当前选择在一个月后还是最优选择。所以迁移成本是重中之重的考量，永远不要捆绑在某个单一技术栈上。

以下为招聘：

我们正在做的事：基于 LLM 的能力为 crypto 用户提供一个体验增强版的 Twitter ，帮助 crypto 用户过滤噪声、高效获取高价值信息，从而做出更优质的投资决策。

我们长期上相信的事：如同 Cursor / Copilot 重塑了工程师的“开发体验”，基于 LLM 对非结构化信息强大的处理能力，我们相信“信息获取的体验”这件事有很大的创新空间。

我们欢迎：任何对 AI 、crypto 和信息分发/信息获取有想法、感兴趣的人。

我们正在招聘：

1. AI Agent 工程师 (全职/兼职)：有 NLP/LLM/Agent 研发经验或优秀应届生；加分项：有 crypto 经验、有强化学习经验
2. 全栈工程师 (全职/兼职)：不限语言，有 3 年及以上 Web 前端/后端/全栈研发经验或优秀应届生；加分项：有 crypto 经验、有 AI Agent 开发经验

🔗 投递链接： https://form.typeform.com/to/K4D55ibp