哪个开源模型最擅长翻译？

使用 Qt 开发的安卓 app ，目前是英文界面，play 商店上下载量一直不多，希望做本地化来提高下载量，所以需要翻译多语言 ts 文件。

测试了在线的 ChatGPT 、Kimi 、DeepSeek ，以及 VS Code 中使用豆包 API ，都因为文件太长（有 2000 行）不能全部翻译，再要求继续翻译 AI 就开始偷懒，甚至不输出。

于是写了个 python 脚本调用 llamafile 在本地的 server api ，逐句翻译，模型用的 Llama-3.2-3B-Instruct.Q6_K （本地没有 GPU ），发现翻译质量挺差的，译文用词不合适，或者同一个名词在不同句子中翻译不一样（是否因为逐句翻译的原因？）。

想换个其他模型试试，但不知道哪个最擅长翻译工作（模型不能太大，不然运行不起来，电脑是 mini 主机）？或者有其他可行的在线方案？谢谢

EthanZC

256 天前

@InkStone 会员的 2000W 月额度没有你想象中那么多,我都不算什么大容量需求的人,就看看 YouTube,然后偶尔看看英文开发文档, 清明三天都没咋用,结果到今天,给我消耗了 1300W 的额度,这才 17 号...要弄到月底..真的有点不够用

Xheldon

256 天前

@tool2dx 你的韩语翻译是怎么处理的最后？我的项目 https://appledocs.dev ，翻译文档有多个回滚的策略，和特定指令。前一个模型翻译不符合我的要求（我会检测翻译结果以符合特定要求），才会使用更高级的模型，回滚策略依次是 Qwen-2.5-14B -> 32B -> 72B -> Grok-2 -> Grok-3 ，目前看只有韩语最终落到高成本的 Grok-3 处理的概率是最高的，其他语言比如日语、中文就很少需要 Grok-3 处理的，很头疼，感觉还是大模型韩语训练语料太少导致的，有什么解决办法吗

caizhenbin

256 天前

@acezgq 正想说这个，因为 gemini pro 超出每天限量，还有几个语言没有翻译，刚才正好试用了一下 https://chat.z.ai/ ，选择 GLM-4-32B ，上下文数量也能支持我的语言文件的翻译任务，质量也很好，甚至不需要登录，也没有用量限制，除了速度不如 gemini ，其他方面完全没问题。

msg7086

255 天前

只用过日中翻译，翻译结果主要观察正确性和表达的流畅度。
综合下来最强的是 Claude 和 Gemini Pro ，如果你是做翻译的，取其中一个当底稿然后照着另一个改，基本就八九不离十了。
开源里我就只用了 Deepseek 0324 ，因为 DS 用的语料和国外的不太一样，所以表达出来的用词用语也差别很大，可以看到很多本地化的表达（ Gemini/Claude 的表达会更「正统」「生硬」一些），但大多数时候会觉得有点过于放飞自我了，很长一句句子给你缩成一个短句，选择性扔掉一半，剩下的找个本地表达。
其他国产模型没什么机会用，就不多评价了。

v2ruiex

255 天前

ai 翻译还是需要调教的，其实翻译的项目 GitHub 肯定很多，不建议重复造轮子。我用的是 AiNiee ，买了 ds 的 api ，体验良好。
想自己写，你也可以看看他们是怎么调教 ai 的，获取一些经验想法，比如 AiNiee ，有很多功能，如提示词、术语表、禁翻表。采用一些的话，应该也会提升翻译的质量。

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