大模型在技术上 能 / 怎么 实现比较准确的数据库查询 吗/呢 ？

prompt+mcp 就行了

提取数据的事情还是让 mcp 做吧，又能控制权限，又能适配数据库变化。

这不就是 text2sql 么 我最近也在搞类似的问题 但是感觉还好

你是直接给了业务表的表结构和查询权限给 llm 了么 然后因为业务表结构太多太乱导致模型自己的生成的 sql 比较混乱么

是否可以考虑缩减给 llm 的 prompt 里的表结构中的字段，把你觉得没用的或者冗余的字段给删掉

或者你可以自己定义实现一个跟业务有关的宽表给 llm 做查询

你要把你的数据库,数据化,训练模型才能达到你们说的这个效果,用开源的就是一个玩具,它是辅助,不会思考的.

每次更新数据库结构,表结构,去训练模型.

有条件就大模型微调呗，感觉 deepseek 知识库一般般，幻觉相对严重，不太适合这种任务

听 4 楼的，在大模型能力有下一个台阶飞跃之前，你只能做点中间层的工作来弥补

我也做了, 查询太复杂你就先定义一些 mcp 顶一下. 否则提示写太多模型也蒙了.

@skyemin #20 function calling,tools use,mcp 了解一下

@Varsion13 请教一下，如果用 MCP ，应该用什么思路去做通用查询？用户每次查询的请求都不同，对应到具体 SQL 或 API 肯定也不同

@Fca #15 感谢大佬，我看了下 mcp 介绍和几个小 demo ，确实很像 #4 那种实现方式，通过语句分析出执行哪个方法然后去 server 执行。我再研究研究


@sayoko #14 感谢，我看 readme 可能和我理解的普通的差不多，我具体细看一下


@ChoiYoonJung #16 使用过但是没研究过 dify ，“加一个节点让大模型去校验 sql 并给出修改意见然后再次执行”，感觉意义不大，因为 sql 的报错的参考价值不大...


@MRlaopeng #17 分别是本地生成 faiss 、langchain 和 sqlalchemy 通过 create_sql_query_chain 连接、使用 fastapi


@super452 #18 hahhaa 我真想过这个事


@NizumaEiji #23
是的，给了表结构，不然 llm 不知道列代表啥。我目前只测试了两个表总共十个列属性给到 prompt ，就这都各种错。正式库中总共一百多个表，每个表至少 5 个关键列，再加上各种外键，光提示结构估计都要把 prompt 的 token 占满
至于单独建一个跟业务有关的表只给 llm 做查询用，这个也是退而求其次的想法了，感觉也只能这样了。不然表结构那么大，别说模型，就是告诉一个人，他都得来回查来回对比


@billbob #24 大佬方便细说一下吗？“把数据库数据化”没明白，是指把数据库的数据提取成知识给到 llm 吗？


@luoyide2010 #25 数据库相关也不太好微调呀，数据库每时每刻都在变


@kjstart #27 我听前面的大佬说的 mcp 也去研究了下，感觉其实就是个封装好的 function calling 。面对公司定制化的业务端的需求，自己手动 function calling 没差，也不知道还是我理解错了😂

@p1nk #30 考虑把数据库的数据都向量化，这样也能通过向量模型和向量数据库匹配出最相似的数据

@p1nk #30 还是可以尝试一下，我这边去做类似的需求的时候，基本语法和表结构还是可以修复的，这个不一定在 sql 执行后做，初版 sql 写出来就可以做校验了，然后就是看之前的提示词有没有用类似少样本的一些技巧，也可以有一些提升

方案 1：While 语句没成功 : {请求大模型回答}
方案 2：把返回值发给大模型，让它自行判断是否成功

MCP 最有用的场景之一就是数据库

放弃遐想，现阶段你老板的需求是伪需求，无法做到精准查询。题外话，数据库查询和 MCP 有啥关系，MCP 就一个协议而已。

简单的应该可以吧
我们数据库里边字段一大堆还涉及到 json 字段的处理.ai 就完全胡言乱语了

MCP-server 是更好的方案。你在本地部署的 deepseek 够用吗，需要啥配置？我目前就是没有好的 LLM 可用，感觉效果最好的是 Claude Desktop(Claude 3.7 Sonnet)，但是免费每天有使用限制。如果不在乎数据隐私安全的话，我建议你直接使用 Claude Desktop ，然后配置下 MCP ，就可以直接用了，甚至还能根据 sql 查询结果直接生成 react 代码编写的可视化图表。

@p1nk 模型训练,你用的所有模型都是训练出来的.
你可以根据你的业务,数据库专门去训练模型,来帮你.

一个领导的玩具～～

mcp 有毛用，他不也是生成 sql ， 最大的难点是大模型不能理解你的业务需求，还有表多导致的多表连接查询，和选择表会出错