RAG 的准确率是否可以满足我这种场景?

各位巨佬, 有一个场景. 我需要实现一个比价的功能,但是供应商的接口不太好适配.我想是否可以借助 RAG 来实现.

我可以把 sku 的信息及其价格作为文本的行存储在文件中.利用 rag 去查.(整体的数据量并不多, 应该在 10w 以内)

比如:

商品 A 属性 1 属性 2 属性 3 属性 4 属性 5 数量 100 价格 100 元

商品 A 属性 1 属性 2 属性 3 属性 4 属性 5 数量 200 价格 200 元

商品 A 属性 1 属性 2 属性 3 属性 4 属性 51 数量 100 价格 105 元

我参照 langchain4j 官方的例子, 用的自带的 BgeSmallEnV15QuantizedEmbeddingModel.测试准确率还挺高的. 用 openai 的 text-embedding-3-small 反而准确率非常低,基本是乱匹配. 同时,我发现写在文本里准确率高,写在 excel 里再加载出来又识别不了(是我的代码实现问题?).

我想知道 rag 能否实现我的这种场景,我怕走到最后发现行不通.或者有其他什么更好的思路. 谢谢!