35 岁做算法/AI 的,是去落后一点的公司开荒,还是去先进一点的公司做大头兵

258 天前
 cs1024
我是做 ai 应用的,大概就是企业需求+ai 算法,落地项目,

统计/数据分析挖掘, 机器学习, CV, NLP/LLM 都有做过,不过一直都是在非互联网行业,

现在年龄大了+没有大厂背景,
投 bat pdd 字节这些大厂,面试都没有,
现在主要投一些非互联网,

沟通下来主要有 2 种公司,
1) 一种是 AI 程度比较落后的公司,没有算法团队,没做过 AI 的项目,最近两年 LLM 比较火,也想凑下热闹,先招几个人,做点项目试试水。
优点: 算公司头几个 AI 相关的员工,可以转管理组建团队,从 0 开始能做的事情也很多,
缺点: IT 基建比较差一点,只是规划了一些基本的 ai 应用方向,具体的场景需要自己去挖,不清楚领导对 AI 的预期和是否持续支持,

2 )另外一种是 AI 程度比较先进的公司,有成熟的算法团队,可能是业务扩张或者有人离职吧,再补一点人。
优点: 场景比较明确,在前人的基础上工作,
缺点: 做个大头兵,做纯技术很难转管理(有点恐慌再过几年彻底失业)

工资都差不多,有点迷茫,
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19 条回复
zhizhong
258 天前
我知道你很急,但是你先别着急,我想先问问你,像你这种级别的收入是怎么样子的
twig
258 天前
去开荒,成为技术骨干,迎娶投资人的表妹。
iaiuse
258 天前
AI 程度落后不是技术原因,那么,会是什么原因呢
tongbufu
258 天前
去开荒,成为技术骨干,迎娶投资人的老婆。
twig
258 天前
又想了想还是觉得 A 比较好,就是听起来就觉得累。

继续做技术的话,B 有升职空间吗?
wjd2002
258 天前
选 A ,B 过几年离职的可能性更大。
klo424
258 天前
首先,基于你的年龄,首要考虑的不是哪个公司技术更先进,而是要考虑公司低层年龄分布,看哪个公司大龄员工更多,说明企业文化会保留老员工的生存空间,这才是对你来说最重要的。

其次,是能不能转管理,是否可以接触到客户,能不能多认识一些朋友积累一些人脉,为以后自己出来单干积累资源。

然后,再考虑工作强度是否可以接受,受不了自己跑路的可能性更高。

其他的我觉得不那么重要了,以上 3 点应该可以帮你做出选择了。
lyhapple
258 天前
6 楼说的对, 总是会被毕业的,以后的事可以将来再再考虑。 单从眼前换工作来看,后者会好点, 你自己也说了前者“不清楚领导对 AI 的预期和是否持续支持”,这个支持会有多久很难说,假如前者一年投入 100W 没啥水花,就停了,你提前毕业。
misaki321
258 天前
比 LZ 小一点,也是非互联网算法,同样从机器学习开始,CV,NLP 和现在火的 LLM 都有做一点,但是做得肯定没大厂深入,看得有一点焦虑
sagaxu
258 天前
名词会骗人,钱不会,第一家的管理 title ,实际跟组长相当,这个 level 弥补不了年龄劣势。
boneyao
258 天前
选先进公司,成功太难了。风险比较大,学到了先进技术应该不缺工作
1Z3KYa0qBLvei98o
258 天前
做你喜欢擅长的事情。
defunct9
258 天前
2 吧,1 失败的机率比较大,1 失败的时候你估计不好找新工作了
1Z3KYa0qBLvei98o
258 天前
好羡慕能够做算法这种高大上东西。。。T T
1Z3KYa0qBLvei98o
258 天前
@VchentozV 不负责任哈。老一辈人教的。我也基本贯彻这个。只是心态不太好。
LXchienne
258 天前
看楼主描述和互联网的 AI 不太一样吧,互联网一般搜广推,楼主描述的像是给 B 端落地一些智能方案,而不是持续优化
KingHL
258 天前
我觉得看你个人性格,要是你的性格是外向,爱与人打交道,能吹点牛逼的,可以去 A 试试,后面慢慢就转型做管理了,要是实干类型的,给一个饼你自己都没法消化更不可能把这个饼继续画大的,还是 B 吧,老老实实挣几年钱涨涨技术经验
1Z3KYa0qBLvei98o
257 天前
1 开荒难 我会选 1 磨练人 人都是被逼出来的
1Z3KYa0qBLvei98o
256 天前
睡了一觉,脑子清醒了,反正我是混子,搞搞自己喜欢的,我被迫开荒之后虽然觉得有成就感,但又变回了混子,搞自己喜欢的技术。

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