[远程] 招聘高级前端工程师和 AI/ML 工程师

228 天前
 Adminmaster

关于我们:

Atria 是一家强大的广告创意工作流平台,和顶级营销团队有广泛合作。像 Ryze Superfood 、Solawave 、Loop Earplugs 这样的顶级品牌,以及 Power Digital 、Inspire Digital 和 Disruptive Digital 等机构,都使用 Atria 来进行增收,通过发布更多成功的广告来实现增长。我们专注于 Meta 和 TikTok 等性能渠道。详细信息可以在 www.tryatria.com 找到。

Atria 正处于高速增长阶段(每月两位数的高增长率),因此我们正在寻找一位 Senior AI/ML Engineer 和一位 Senior Frontend Engineer


职位概述:

作为一名 Senior Frontend Engineer,你将在建立消费者导向的网站应用程序中扮演关键角色。你不仅需要奠定代码文档和组件函数库的基础,还需要与创始团队紧密合作,打造一个兼具设计美感、卓越用户体验和高实用性的应用程序。你将负责建立一个高度可扩展且具备弹性的系统,并推动团队培养卓越的工程文化。

主要职责:

  1. 奠定代码文档与组件库的基础

    • 建立清晰的代码文档标准,确保团队能够高效协作。
    • 设计和实现可重用的前端组件库,提升开发效率。
  2. 与创始团队紧密合作

    • 与设计师、产品经理和其他工程师合作,打造优秀的消费者导向应用程序。
    • 关注设计细节、用户体验和实用性,确保产品符合高标准。
  3. 构建可扩展且弹性的系统

    • 设计和实现高度可扩展的前端架构,支持业务的快速增长。
    • 确保系统的弹性和稳定性,能够应对高流量和复杂场景。
  4. 编写高质量且高效的代码

    • 编写简洁、可维护且性能优异的代码。
    • 通过代码审查和持续改进,提升代码库的质量。
  5. 推动卓越的工程文化

    • 倡导代码规范、代码审查、持续集成和持续部署等最佳实践。
    • 培养团队的技术能力,推动技术创新和知识分享。

你是一个:

你的技能:

福利:


职位概述:

作为一名 Senior AI/ML Engineer ‒ Content Tagging & Optimization,你将领导我们 AI 驱动的内容标签系统的改进工作。在这个角色中,你将推动开发和集成解决方案,以提高标签的准确性,解决内容与标签之间的不匹配问题,并优化多媒体处理管道的成本效率。

主要职责:

  1. 开发与优化标签算法

    • 领导设计和实施稳健的 AI 模型和算法,以提高内容标签的准确性和相关性。
  2. 质量保证与错误解决

    • 识别并解决与冗余、错误或不足标签相关的问题,确保跨各种媒体格式的标签一致性。
  3. 创新以提升成本效率

    • 制定策略和解决方案,优化处理管道,降低大规模图像和视频分析的成本。
  4. 跨团队协作

    • 与跨职能团队(包括数据科学家、工程师和产品经理)紧密合作,将改进集成到生产系统中,并推动整体项目的成功。

必备条件:

  1. 教育与经验

    • 拥有计算机科学、电气工程、数据科学或相关领域的硕士或博士学位,专注于机器学习和人工智能。
    • 5 年以上在机器学习、深度学习或计算机视觉领域的实践经验,特别是在多媒体内容分析方面。
  2. 技术专长

    • 精通 Python ,并具有 ML 框架(如 TensorFlow 、PyTorch 、scikit-learn )的经验。
    • 具备自然语言处理( NLP )和计算机视觉技术的背景,包括图像/视频处理和语义标签。
    • 有聚类算法、相似性度量和部署大规模 AI 管道的经验。
  3. 软技能

    • 强大的分析和解决问题的能力。
    • 出色的沟通和协作能力。
    • 在跨职能团队中领导项目并有效工作的良好记录。

优先条件:

福利:

有意者请将简历以姓名-岗位-V2EX 的格式,发送至 hr@rampingup.com

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所在节点    酷工作
5 条回复
ali233
228 天前
想问一下薪资范围是多少
wangtufly
228 天前
作为 hr 在 v 站发帖,这个格式可不过关
lijianan
226 天前
薪酬范围多少呢?
lijianan
226 天前
已投递,望回复
quaso
222 天前
@lijianan #4 你又要跳槽了啊

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://ex.noerr.eu.org/t/1111194

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