(一)岗位职责:
- 负责智慧电力领域终端设备(如 XTU 、DTU )相关 AI 算法的研发、优化与部署,应用场景涵盖输电、配电、变电等。
- 参与电力系统数据分析,挖掘潜在的应用场景和价值,利用 AI 技术提升电力系统的智能化水平。
- 研究和应用机器学习、深度学习以及大模型技术,解决电力设备运行、维护、故障诊断等方面的实际问题。
- 负责模型优化,包括但不限于量化、裁剪、蒸馏等技术,以满足 IoT 设备的资源约束。
- 与硬件工程师、软件工程师紧密合作,完成 AI 算法在电力终端设备上的集成和测试。
- 跟踪 AI 领域的前沿技术,持续学习和探索新的算法和方法,并将其应用于实际项目中。
- 撰写技术文档、专利申请等。
(二)任职要求:
- 学历:211 高校硕士及以上学历,计算机、统计、数学等相关专业。
- 经验:2 年以上 AI 算法相关工作经验。
- 精通机器学习、深度学习理论和常用算法,如分类、回归、聚类、目标检测、自然语言处理等。
- 熟悉常见深度学习框架,如 TensorFlow 、PyTorch 等。
- 熟悉大模型技术,如 Transformer 、BERT 等,并了解其在电力领域的应用潜力。
- 熟悉模型优化技术,如量化、裁剪、剪枝、知识蒸馏等。
- 熟悉 Python 或 c++编程语言,具备良好的编程习惯和代码风格。
(三)优先条件:
- 有 IoT 设备模型适配经验者优先。
- 有电力行业相关项目经验者优先。
- 熟悉嵌入式系统开发,了解嵌入式设备上的 AI 算法部署流程者优先。
(四)薪资待遇:
- 月薪:2.5-3.5 万元(根据个人能力和经验面议)
- 年终奖:14 薪
- 福利:五险一金,带薪年假,节日福利,定期体检,团建活动等。
我们是创业公司,业务前景还不错,公司位于广州科学城。欢迎感兴趣同学投递简历: hi.computer431@aleeas.com
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