根据经纬坐标判断是否在一个省份内 或者市内，这有开源的轮子吗？

地图都是有现成的接口

好几年前我是写了个爬虫

最简单的办法就是用类似 echarts 等表格绘制中国地图时的 geojson 文件，里面有边界坐标，我记得 google 能搜到如何推算 geo 坐标是否包含经纬度

数据 https://geojson.cn/api/china/china.topo.json

qgis

做过类似，uber 的算法，用经纬度比较哈希

个人用直接经纬度换中文坐标是最简单的，你能到 10w 次访问么

json 数据： https://geojson.hxkj.vip/

判断是否在一个区域内：高德 SDK 的 Polygon contains https://lbs.amap.com/api/javascript-api-v2/documentation#polygoncontains

我之前做个这个需求功能,是根据经纬度判断属于哪个省份,nodejs 的包 @turf/turf,你可以看看

做个几年的 GIS 开发，这个需求蛮简单的，1. 直接调接口 (amap, bmap 都有类似的) 2. 有各个省份的 polygon 数据话直接存 pg ，调 pg 函数查询一句 SQL 语句就搞定。3. 有各个省份的 polygon 数据，不想用数据库，也能直接加载内存进行点面关系判断，C++的 boost geometry ，geos, gdal 库都支持，其他语言也有类似的库。不需要用到上述的 geohash 或者谷歌的 s2 ，uber 的 h3 等，这些是对位置进行了编码，不是适合用来做你这个需求，更适合用于大数据的快速索引查询。

刚做过，python 用 Shapely 非常好用

假设你已经有了区域的 geometry 数据，下面是一个示例接口：

from flask import Flask, request, jsonify
from shapely.geometry import Point, Polygon

app = Flask(__name__)

# 定义一个多边形区域，这里以一个简单的四边形为例
polygon_coords = [(30.6167, 104.0667), (30.6167, 104.1667), (30.7167, 104.1667), (30.7167, 104.0667)]
polygon = Polygon(polygon_coords)

@app.route('/is_point_in_polygon', methods=['POST'])
def is_point_in_polygon():
data = request.json
lat = data.get('lat')
lon = data.get('lon')

if lat is None or lon is None:
return jsonify({'error': 'Please provide both latitude and longitude'}), 400

point = Point(lon, lat) # 注意：shapely 的 Point 构造函数参数顺序是(x, y)，即(lon, lat)

is_inside = polygon.contains(point)

return jsonify({'inside': is_inside})

if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)