现在公认 ChatGPT 已通过了图灵测试，但没有见过的数学题，现在的 AI (GPT) 还是不会解。这是 AI 还不会思考，还是 AI 已经达到了大多数人类的思维水平，即能通过图灵测试，但不会解初中或高中数学题？ （像姜萍一样）

去掉数学的插件，多做点复杂数学就老实了。

人类的大脑是上千亿神经元构成的神经网络，而 GPT 是由代码构建的神经网络
人脑的神经网络运算和训练是一体的，在推理的时候随时也在学习和调整，而 GPT 的权重是静态的，每一轮学习完毕才会变动，而且训练一次开销巨大，而人脑只需要一天三顿饭就能驱动。
所以我们每一次访问的 GPT 获取答案的时候，其实不管我们怎么改变 promote ，整个网络的权重是不会变的，也就是其实我们一直是在跟一个“大脑”的尸体在打交道，每一轮训练就会有一个新的 GPT 出来，然后就死掉了，智能机械的根据输入进行反应。
细思极恐

@shyangs #80 别玩文字游戏，信源呢？

@shyangs #80 哦，openai 的自吹自擂是吧，你也信。我也算每年花几千买他们产品和衍生物的用户了，这种话你也信？

前提就不对，谁公认的？

压根就没思考这回事，AI 本质上就是根据模型数据猜你想要的是什么，你随便给他一个时间戳让他转都能得到几百种答案

@zuotun 12 楼的账号已经被彻底 ban ，谢谢。

模仿人类的机器，模仿的再像，本质上也是机器，给他一个输入，得到相同的输出

AI 和人类都是基于神经网络，唯一的区别是人类的生物算力远高于现在的高性能计算机。
所以这不是一个 AI 能不能做到人类智能的问题，而是 AI 什么时候才能获得接近人脑算力的问题。

上面有人说 AI 是根据当前数据生成下一个字。
人类就不是了吗？
做数学题，你看到题目，不就开始生成下一个字：「解」了？
「解」生成完，然后是什么，设变量，设完变量以后列方程，列完方程以后求值，求完值写「答」。

和 AI 区别在哪？在算力上。AI 的算力还没有强到对题目的解析能力和人类一样。仅此而已。
而且人类可以不停地训练自己的神经网络，而 AI 现在没有这个算力去做到实时自我训练。只能先花几个月时间训练好一轮，然后再花几个月时间做一次两次迭代。

@ovtfkw #50 能啊，人类的所有知识在第一个人想出来之前都是完全不存在的。创造语言之前没有语言，即使语义可以通过动作等传达；创造数学之前没有数学，即使数学规律始终存在。

@kw8023cn #22 可能是也可能不是，在理解人脑如和运作之前还是不要拿人脑来给 GPT 站台了。

哈哈哈哈，“人工智能”归根到底成了“智能人工”了吗

图灵测试不符合推断人工智能的标准
现在的 AI 只能说是基于人类目前知识总和产出的一个大型逻辑模型 [一种以数学角度模拟思维的存在]
没有思维、没有我的概念、依赖外部输入

@fpk5 #90 你能想象到的任何事物都是基于你所处的环境中的事务而来的 就好比你想要造一把椅子的话,你的头脑中必须先有椅子的概念才行对吧 人们发现 1+1=2 也是基于已有的对事物认知的抽象而已

@ovtfkw #94 椅子在发明出来之前就是不存在的。非直立行走的动物就没有坐这个概念。人类进化出直立行走以后才能坐，进一步发展出坐在什么上面这个问题，从木头、石头、土堆一步一步过渡到人造的“椅子”。这种人造概念在第一个“椅子”出现之前所有人的脑子里都没有。