各位 AI 程序员们是用 Windows 还是 macOS？

Mac 或者听博士的，Windows 就算了。研发的话，Unix 风格的操作系统才更加原生，Win 就不是开发出来给程序员用的

标题这是首先去掉一个正确答案?

听博士的

工作用的 mac+linux 服务器
读研用的 window+linux 服务器

原因： 读研老板配的是 win 台式，工作公司配的电脑可以选 win 和 mac ，本着不选对的就选贵的原则，我选 mac ，反正训模型都是上服务器，个人 pc 说就是浏览器启动器和 shell 启动器，感觉影响不大

听博士的

不过 Linux 桌面现在都不是特别好用

听博士的。

@Tomfe 全栈，特别有时候需要开发 macos 与 Windows 桌面应用。

博士都说完了，你要本地跑小模型，就乖乖用 nv 的卡买 pc 吧

算法硕士在读, 和博士一个观点

听硕士的!

看到楼上有 V 友建议 mac 的，当初看 mac studio 价格合理，且 pytorch 支持 metal 后端果断下手。结果很多模型依赖一些高版本新增的 ops 缺少 metal 的实现，要么运行不起来要么显著的慢。

没必要，真的没必要。AI 开发，基本上 Linux + Nvidia + Pytorch 已经是标准答案了吧？需要参与 Runtime 开发的应该也不会在这里发问。

@clemente 太瞧得起我了，H100 想都不敢想。我不是做 LLM 那种大模型的，现在一人独享 4090*4 ，十分够用了，哈哈~

一直用 mac pro, 实用，稳定；各类 AI 的几乎都有 mac 版本的；

真不喜欢 win 做开发机器,至从 2014 年开始用了 mac 就一直用 macos 系统,然后用 macos 之前的 2-3 年折腾了 3 年多 ubuntu 做开发机 ,哈哈 ,虽然家里也有 windows 很少用, macos 是我最喜欢工作的系统. 特别是现在 arm 架构 省电,m 芯片 性能好 加上我用 mba 性能足够,还轻便

手头有啥就用啥。极其不推荐本地跑代码和模型，环境和梯子问题搞死人。
学习，实验，快速部署用 colab 。写好代码后，外挂，炼丹，跑数据在线租算力，4090 最多三块钱一个小时。上线服务就抱脸 space ，或者魔塔空间，按量付费的。

@djokor 这种时候你只要去政府机关看几眼公务员的电脑就会发现还是满天飞，只不过你的计算机认知水平帮你规避了这些东西

一台 Win11 一台 m1 macbookpro 一台 洋垃圾 R730XD 一台 n100-amd64-debian12 两台 vps (2c2g 阿里云 2c2g 野草云)

听博士的。