2024 年了 ，买 64G 2T m1max 的 macbookpro 14 寸还行么

我觉得问题不大，我的 19 年 16 寸 intel 的 MBP 还能满足日常需求呢。不过最近动了要换的心思，不是因为不能忍受发热和风扇，而是 chatgpt 发布的 mac 版，现在登陆网页不是很稳定，隔一会儿就得刷新，只能是拿 iPad pro 来弄，然后粘贴回电脑。等年底的 m4 MBP ，暂时还能忍。

为了大模型买 mac 可能不是一个好选择

Mac 用来推理无敌了，m1 max 秒杀了 laptop 4060

最后选了哪款？

不跑大模型，开发前端的话 m1max 还可以用 5 年吗

苹果 M 芯片的优势是统一内存，可以将大量的内存做为显存来使用，所以就能够运行比较大的模型。

以 64G 的 M1 Max 为例，默认可以分配 48G 左右的内存做显存使用， 通过调整系统参数， 最大可以分配 56G 内存做显存， 可以运行 Q5 量化的 70b 参数的大模型。

但是 M1 Max 推理的速度并不快。 跑同样的 llama 3 8b 模型的话， 即使是 3060 显卡， 在装好 quda 驱动之后， 推理速度是 M1 Max 的 1.5~2 倍， 而且 M1 推理的精确度似乎也没有 cuda + N 卡高。

手上刚好有台 M1 Max 的 MBP ， 还有一台 3060 的台式机， 以上是亲身体验。

如果是日常开发，M1 Max 至少 3 年内斗士性能过剩的， 多数时间都是 E 核在跑，P 核最多跑 1~2 个， 还有 8 个 P 核随时待命。

跑大模型还是组装一台 N 卡台式机吧，mbp 怎么都不合适跑大模型

台式机+轻薄本的预算估计都超不过高配 mbp 价格

@beginor 啊？我用 ollama 跑的 llama 3 8b ，为什么笔记本 4060 那么慢啊 只有 2-7 token /s 。M1 max 明显快非常多，但是没算 token/s

朋友们，最后买了 m1max 14 寸了，感觉 14 寸刚刚好，16 寸太大了，背着不方便，散热确实不如 m1 ，不过个人能接受

@RenoYoo 老哥问一下购买渠道以及价格

@cgyj 拼多多，2 万买的