求基于 Python 开发大流量在线服务的经验教训

python 性能是差些，对付大流量 web 使用异步框架应该足够了，况且还有使用 rust 底层 web 框架 https://github.com/sparckles/Robyn

你这个问题意义不大，
1. 大部分人和大部分公司不会选择 python 的方案，原因是 java 在国内环境下更合适，直接原因就是招人随便招都有一帮卷 B 来找你
2. springcloud 生态整合了开发中的一些重要节点，比如微服务和分布式容器化部署，服务注册与发现，管理与更新，均衡负载和智能路由，故障和容错和灾备，以及开发过程中的链路追踪等等问题。这些问题不是说 Python 不能解决，只是说生态导致语言自然分化出了不同定位，你强行要逆趋势而行就要支付对应的代价，有一些过程目前的开源工具做的不是很好，有一些过程需要你自己实现，这些过程中任意一个单拿出来都说不上很难，但一箩筐打包还是令人头疼的工作。
3. 所以你用 java 开发这叫顺势而动，用 python 开发这叫逆天而行。单说坑，python 没什么坑，使用量这么高的语言有什么坑，但是因为你逆天而行所以可以说到处都是坑。
4. 而你使用动态类型语言的优势则是开发周期短，然后如果你资金和技术够，那么另起炉灶会让你对项目有完全的掌握力度。这些优势在资本密集型项目中不具备什么价值。
5. 所以最后问题就变成，你既然都有大流量了，何须在意成本，直接花钱铺路，javaer 帮你把问题解决得服服帖帖。除非你实际上没有大流量，开发还想省钱，然后同时你是个技术专家，非常清楚自己要做什么，那你就用自己熟悉的技术栈。不过如果你是技术专家的话你还来 v2 问什么

大流量，如果是我，绝对不会用 python

Instagram, django 的框架, 当然魔改了一部分, 抗的住十亿流量, 成为独脚兽之前语言不是啥问题吧

流量大语言性能差点多加服务器就好了，关键是架构要能方便的加服务器

为啥限定是 python ？即使是那几个说的 python 大项目，也是用 python 当胶水，具体的实际中间件，性能敏感的地方还是用 c++,golang 甚至 rust 重写了的。

用 Python 就别讲究性能，Python 的最大优势在于可以当脚本用，开发方便才是 Python 的优势，性能真没必要

@luozic 这就比较无聊了，用什么开发业务就是用什么语言，比如你牙齿是每天磨损最多的地方，然后你换了钢牙，能说你这人是钢做的？

豆瓣好像是吧， 还有那个问答社区，v2 之前也是

@akira V2EX 现在是什么语言？

@livenux 有没有 c 底层的 python web 组件/框架？

@FlyingBackscratc 我的意思是，仅仅 python 搞高性能，短期内是扯淡呢。 用 python 就得多种语言一起用。python 做快速原型，业务代码，遇到性能问题可以快速切换语言再搓一遍

你这个问题有歧义
如果你的需求是 web 后端 api ，我可以肯定的说没有任何问题
因为 Instagram 和早中期字节使用完全没有问题，字节是这 2 年才换的 go 但是历史还是遗留不少 python
但是你说你的需求是音视频实时编解码之类的，那 python 肯定不合适
python 最大的问题不是性能，而是弱类型，其次是如果做业务的话生态显然不如 java

国外例子有 Instagram ，但不能说没有坑：被收购了之后为了性能 Facebook 就魔改出了 Cinder 。

豆瓣之前是，已经转 GO 了，你去查下他们转 GO 的原因不就知道了么

你的业务大到 python 无法支撑的时候还会缺钱重构？就算没人，有钱你也可以直接加机器行了

每个人对大流量的定义和理解都是不一样的，有可能你以为的大流量，在别人看来就是洒洒水，或者反过来。。。没有参照物的话，这种回答没啥用。

你说的大流量是多大？

用 Python 做过单机几千 qps 的项目，也用 Go 做过多机高可用一天几个请求的项目。说实话绝大部分 web 服务的瓶颈不在语言。

一般流量压力不再语言，在数据库；
另 Python 是动态强类型