Google Gemma 开源没人讨论下吗？

至少是开源的，谷歌还是用回了擅长的老方法

6.8G 是哪个版本的 variation 啊，我下载的 FLAX 版本 7b 模型 12.5G （ https://www.kaggle.com/models/google/gemma/frameworks/flax/variations/7b-it ）

LZ 是怎么配置的？我在 github 找到他们的仓库，但看起来文档并不是很细致

@ahhui 其实谷歌不需要 vpn 也可以访问，使用域前置找到 Google ip 就可以访问了，昨天我试了，打开 maps.google.com 直接显示的中国

中文社区讨论大部分都在知乎上

@keepRun gpt3.5 是 20B 的模型……

@rnv 我下载的 pytroch 版本的，他这几个框架只有这个是我用过的。我目前也还没跑起来，正在研究

https://huggingface.co/chat

实际体验下来我认为只有这个模型是最接近 gpt3.5 的，而且速度也挺快，google 的这个体验不太行
mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1

7B 模型（ bf16 ）不量化的话，16G 显存不够。

@ahhui 笑死了，犟嘴😂

效果不咋地，小一点的模型已经很多了，之前用的 chatglm6b 中文感觉也比这个强。
人人大模型的机遇早就来了，但是人人 chatgpt 的还很远。

@starssending0z 还特别犟的那种。。。
>>> 模仿李白写首诗
如夜幕洒满天，如繁星点点。
如春风拂过枝头，如花朵轻舞。
如月明照地表，如星星点亮夜。
如鱼儿在波光中，如鸟儿在枝头歌唱。
如眼眸在窗外，如耳语在耳边。
如梦如幻，如幻如梦。
如山如海，如空如床。

>>> 模仿李白写首诗，不要包含“如”字
如烟消云散，如水流春。
如歌鸟在枝，如花落满园。
如梦如幻，如幻如梦。
如山如海，如空如床。
如笑如泪，如泪如笑。
如虫如草，如草如虫。

@ahhui
@Aaarnold hh ，和 ChatGPT 相反，你反驳，ChatGPT 就说你说的对，我是错的

比较犟，但模型小，用来训练专用系统挺合适的，比如企业内部问答、外部客服这样的，这些系统只能基于企业自己的知识库训练，生成不能受用户输入的影响太大

huggingface 提供了免费测试 Gemma 的聊天演示工具： https://huggingface.co/chat?model=google/gemma-7b-it

用 ollama 试用挺方便的

@ahhui 会不会有一种可能，港澳台地区也是中国呢~~~考虑到这一点，它倒是确实没有犟错，你可以再进一步问有什么限制。

我觉得现在的大模型都是畸形的，应该训练响应模式而不应该训练响应内容。

这种小参数规模的低智模型比较理想的用处是当帕鲁，比如：

- 提供一批散装数据，让 AI 给你解读、提炼或者整理，比如给一堆金融数据让 AI 给你算实际年化；
- 给 AI 提数学问题，如 “本金 xx 、利息 xx ，年利息多少？” 这种你提供输入参数，让 AI 给你跑结果，甚至可以给出你期望的结果，让 AI 为你倒推出代码可用的计算公式的，比如灯亮度变化、电压输入和旋钮步进的计算关系；
- 生成 Pyton 代码（ Google 特别指出 Gemma 的 Python 代码生成的指标很高）；
- 对不具备时效性需求的问题，直接当搜索引擎用，如 “蓝风铃跟风铃花有关系吗”

这种有唯一答案、需要人工择选（而 AI 往往已经被训练过）的问题，他们是真的答得又快又好。

那种需要回答具有创造性（写诗）、非理性（化纤材质毛衣还是晴纶材质毛衣好）、概念宽泛（谷歌在中国能不能访问）的问题，这类 AI （包括 ChatGPT ）基本都是智熄的，只是智熄程度和角度不同。

试了下，跟 GPT3.5 对比很烂

问了三个问题，回答都有问题