添加了更多的 4090 和 3090GPU, NeuralRad AI 放疗平台现在彻底开放注册使用

@Pika666 #19 左上角下拉菜单选择 AI_Mets, 那个是自动勾画的

@Pika666 #19 数了一下，你的这个 Case, AI_Mets 勾出了 24 个, 有可能有些漏掉的 😀

@Pika666 #19 你的数据是 MR T1 with contrast 吗？这个模型需要在有 Contrast 的 T1 MR 上运行才会有比较好的效果。

@coolwulf 就这个病例来说，AI 检测（ AI_Mets ）的假阴率很低，我们可以 100%确认转移的，一共就 21 个病灶，还有数个皮层下的可疑病变，需要继续随访观察其变化，才能进一步确定性质，非常了不起，比人类医生厉害一些，好几位医生都漏评估了小脑蚓部的很不起眼的小转移瘤，AI 识别了；不过双侧颞脚/海马旁的静脉丛都被错误的识别为肿瘤了（假阳），这也是现阶段最成熟的医疗影像都 AI 难以避免的问题，不过好在对于医生来说，假阳完全可以接受，可以通过复核剔除，但假阴就比较严重了，当产生 AI 依赖后，人类医生很难发现 AI 漏掉的病变，所以假阴率能做到非常低的水平，incredible work!

SAM 的分割边缘比起 AI_Mets 来说好像更胜一筹，也许后续可以在精度上继续优化，放疗靶区的精准性是第一要务。

我上传的数据是 T1WI 增强序列没错，专科医生都知道脑转移瘤必须通过 T1WI+C 序列才能进行准确的评估。

期待模型的进一步优化，明天就介绍给同事用用 ：），谢谢大佬的付出！

@Pika666 #24 双侧颞脚/海马旁的静脉丛的假阳很容易去除，我会在下个版本更新的时候把这个问题解决。不过因为这几个假阳非常明显，我们 stanford 医生使用平台的时候手动在列表中很容易勾掉了，这样输入的时候就没有了。

@coolwulf 是的，这个不是大问题。核心的功能完成度已经很高了，临床初步使用已经足够。就算是现在商业化都算够格能推广进大三甲首批试用了。这是个蓝海，影像 AI 以前我们觉得一台服务器边际成本这么低，定价上百万怎么会有医院买，但是现在看看各个医院放射科买个 CT 、MR ，招标价格上千万，轻轻松松就让经销商搭售进去了，4 年前我在 V2EX 跟您互动的时候，还只有一些三甲买了影像诊断 AI ，现如今县域医院的影像诊断 AI 覆盖率都快达到 50%了。所以姜老师的开源工作更显得伟大、崇高。

膜拜大佬。听说现在冠心病和肺癌已经基本都是 ai 在做诊断了。

做的真好。真的好人。比那些嘴上圣母的动保强多了

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我是从您最早的识别肿瘤的项目了解到您的。
当时我爸爸抽烟很多，后来我担心他肺癌，催他去做了 CT ，没问题。
疫情结束的 2022 年底，直接查出来肺癌晚期脑转移，23 年脑部做了两次放疗，我也对放疗，靶区有了基本的概念。
我知道得病之后病人和家属的感受。
我也想做一点贡献。
目前自由职业，时间比较自由。勉强算是全栈，希望有机会为项目尽一点绵薄之力。

大佬啊，甚至想找一下捐赠入口

开源，让世界更美好

请问有什么参与贡献的方式和方向吗？比如 Rust WebAssembly 前端。

越来越好

这不仅仅是开源，您还自助出资建设了网站，以及无法形容的精力投入。我为自己和您身在一个时代感到荣幸 😀