Java 多字符串同时匹配文本，消耗 CPU 过高，如何优化？

本人遇到一个性能方法的问题，这是打标的场景，主要逻辑是三个循环，YYDTO 中有段文本，XXDTO 中有关键词列表，XXDTOList 量级大约 10 万条必须执行，判断关键词列表是否全部在文本中存在，如果存在则执行业务逻辑； 目前测试了 stream 、parallelStream 、正则和原生的 for 循环，发现下面 checkExistRule 是最快的，大约 50ms ，但是会一直消耗大量 CPU （串行下一直占用 100%）。之前还考虑使用 AC 自动机，但是因为单条匹配到还要处理业务逻辑，所以不太合适。

text 举例 ：
"#DIESEL 大牌好友# @宋雨琦_G-I-DLE 演绎#DIESEL2023 秋冬系列# 牛仔坠饰 D-VINA 包袋。渐变丹宁渲染不羁格调，另类包型注解无畏想象"

keywordRule 中举例：
[鼎赛龙, 男士春夏, D-FINING, 深灰色, 锥形牛仔裤] string[]
[DIESEL, 男士春夏, DFINING, 深灰色, 锥形牛仔裤] string[]
上面这是关键词列表中的一个，总共 10 万个，也就是 10 万个 List 中每个 List 包含 N  个字符串数组

请问有什么方式进行优化？能不能做到时间复杂度 O(1) 或者 O(m + n)级别？

    for (YYDTO yydto : YYDTOList) { //2000
        String text = yydto.getText();
        for (XXDTO xxdto : XXDTOList) {//10w
          List<String[]> keywordRule = xxdto.getKeywordRule();
            if (checkExistRule(keywordRule, text)) {
                // 处理业务逻辑
                // yydto.set(xxdto.getName());
            }
        }
    }

    private boolean checkExistRule(List<String[]> keywordRule, String text) {
        try {
            for (String[] strings : keywordRule) {
                for (String string : strings) {
                    if (!text.contains(string)) {
                        return false;
                    }
                }
                return true;
            }
        } catch (Exception e) {
            
        }
        return false;
    }